← Glossar Begriff
Generalisierung
Wie gut ein Modell eine gelernte Fähigkeit auf unbekannte Situationen überträgt.
Generalisierung trennt Auswendiglernen von Verständnis. Ein gut generalisierendes Modell überträgt Gelerntes auf neue Situationen. Ein schlechtes wirkt auf vertrautem Boden stark und scheitert, sobald sich die Aufgabe leicht verändert.
Optimisten verweisen darauf, dass vor allem mit Text trainierte Modelle unerwartet Logik und Planung lernten. Skeptiker sehen jüngste Systeme eher spitzer als breiter: Code und Mathematik verbessern sich, anderes stagniert. Ob das Verständnis oder nur eine sehr breite Abdeckung der Trainingsdaten ist, bleibt ungeklärt.
Erwähnt in