ICML
Eine der drei größten akademischen Konferenzen für maschinelles Lernen, auf der ein großer Teil der Forschung des Fachgebiets erstmals veröffentlicht wird.
Die ICML, die International Conference on Machine Learning, ist einer der Orte, an denen neue KI-Forschung formell veröffentlicht wird. Neben NeurIPS und ICLR gehört sie zu den Konferenzen, auf denen eine Arbeit erscheinen muss, damit das Fachgebiet sie ernst nimmt. Eine Annahme bedeutet, dass anonyme Gutachter die Einreichung gelesen und für fundiert befunden haben. Deshalb hat „auf der ICML vorgestellt“ in Pressemitteilungen Gewicht.
Die Konferenz veranschaulicht inzwischen auch ein Größenproblem. Die ICML 2026 nahm 6.341 Arbeiten an, etwa doppelt so viele wie im Vorjahr und weit mehr, als ein ehrenamtlicher Begutachtungsprozess gründlich prüfen kann. Vor diesem Hintergrund steht das Open-Reproductions-Projekt von Hugging Face vom August 2026: 1.221 Freiwillige ließen Coding-Agenten Experimente aus mehr als 2.200 dieser Arbeiten wiederholen und fanden bei rund 23 Prozent mindestens eine bestrittene oder widerlegte Aussage.