Tim Dettmers
Ein Forscher, der daran arbeitet, große KI-Modelle auf kleiner Hardware laufen zu lassen, vor allem bekannt für die Bitsandbytes-Quantisierungsbibliothek.
Tim Dettmers ist Akademiker an der Carnegie Mellon und am Allen Institute for AI, dessen Arbeit sich hauptsächlich mit einer Frage beschäftigt: Wie passt man ein sehr großes Modell auf Hardware an, die normale Menschen besitzen? Er schuf bitsandbytes, eine Bibliothek, die Modelle verkleinert, indem sie ihre Zahlen mit weniger Bits speichert, und die stillschweigend unter einem Großteil der lokalen KI-Software versteckt ist, die Menschen verwenden, ohne es zu merken.
Außerdem schreibt er ausführlich und im Klartext über GPUs, Karrieren in der Forschung und darüber, wohin sich die Branche seiner Meinung nach entwickeln wird. Seine Hardware-Anleitungen sind seit Jahren die Standardreferenz für Menschen, die sich für eine Grafikkarte für maschinelles Lernen entscheiden. Er argumentiert, dass kleine Universitätslabore und nicht nur gut finanzierte Grenzlabore einen Großteil der wichtigen künftigen Arbeit leisten werden.