WeatherNext
Google DeepMinds Familie von KI-Wettermodellen, darunter eine Version von 2026, die Zugbahn und Stärke tropischer Wirbelstürme in einem System vorhersagt.
WeatherNext ist Google DeepMinds Reihe von Wettervorhersagemodellen. Statt die Physik der Atmosphäre zu simulieren, wie es die klassische Vorhersage tut, lernen diese Modelle Muster aus Jahrzehnten vergangener Wetterdaten und sagen dann voraus, was als Nächstes kommt. Das macht sie drastisch schneller: Eine 15-Tage-Vorhersage läuft auf einem von Googles KI-Chips in unter einer Minute, das System kann also tausend mögliche Zukünfte desselben Sturms durchspielen.
Die Ergänzung von 2026, WeatherNext Cyclones, nimmt sich tropische Stürme vor und kann etwas, das die älteren Systeme nicht konnten: in einem einzigen Modell vorhersagen, wohin ein Sturm zieht und wie stark er wird. In Nature veröffentlicht und gemeinsam mit dem US National Hurricane Center und dem britischen Met Office gebaut, sieht es rund einen Tag weiter voraus als die besten operativen Systeme, was ungefähr dem entspricht, was die klassische Vorhersage im vorangegangenen Jahrzehnt gewann. Code und Gewichte liegen offen auf GitHub, und DeepMind betont, es unterstütze Vorhersagende und ersetze sie nicht.