Ihr nächstes PC-Upgrade ist gerade fünfmal teurer geworden, und KI ist der Grund
Die Preise für DDR5-Speicher sind in zwölf Monaten um fast 500 Prozent gestiegen. Ein 128-GB-Kit, das einst bei 329 Dollar seinen Tiefpunkt erreichte, kostet jetzt 3.399 Dollar. Die Ursache liegt nicht im Scalping, sondern darin, dass KI-Rechenzentren die Wafer fressen.
Wenn Sie kürzlich den Preis für ein Computer-Upgrade festgelegt haben, wissen Sie bereits, dass etwas nicht stimmt. Tom’s Hardware veröffentlichte am Montag eine Preisverfolgung, die zeigt, dass DDR5-Speicher je nach Kit innerhalb von zwölf Monaten um etwa 380 bis 485 Prozent gestiegen ist. Ein 128-GB-DDR5-6400-Kit kostet jetzt 3.399 US-Dollar gegenüber dem niedrigsten jemals verzeichneten Preis von 329 US-Dollar. Ein ganz normales 64-GB-Kit, das letzten August 191 US-Dollar kostete, kostet jetzt durchschnittlich 1.118 US-Dollar.
Die Zahlen sind keine Eigenart der USA. Die deutsche Website ComputerBase berichtet, dass die durchschnittlichen europäischen RAM-Preise gegenüber September 2025 um 345 Prozent gestiegen sind, wobei sowohl Festplatten als auch SSDs im gleichen Zeitfenster um mehr als 125 Prozent gestiegen sind. Auch älteres DDR4 ist nicht entgangen: Käufer, die vor DDR5 fliehen, haben DDR4-Kits um 120 bis 180 Prozent in die Höhe getrieben, sodass der klassische Ratschlag „Bleiben Sie einfach auf Ihrem alten Motherboard“ nicht mehr viel spart.
Hier erfahren Sie, was es tatsächlich antreibt, und es hat fast nichts mit Einzelhändlern zu tun. KI-Beschleuniger verwenden nicht die gewöhnlichen Speichersticks, die in Ihrem PC enthalten sind. Sie verwenden HBM, einen Speicher mit hoher Bandbreite, der durch das Übereinanderstapeln vieler dünner DRAM-Schichten entsteht. Das Stapeln ist bei Rohsilizium teuer: Ein einzelner Wafer, der von gewöhnlichem DDR5 auf HBM umgeleitet wird, entfernt für jedes produzierte Gigabyte HBM etwa drei Gigabyte Verbraucherspeicher vom Markt. Jeder Speicherhersteller auf der Welt hat sich auf HBM umgestellt, weil KI-Kunden weitaus mehr dafür bezahlen. SK Hynix, Samsung, Micron und das chinesische Unternehmen CXMT haben alle ihren Umsatz innerhalb eines Jahres verdoppelt oder verdreifacht. Mainstream-DRAM-Chips sind Berichten zufolge mittlerweile mehr als die Hälfte des Goldpreises pro Kilogramm wert.
Der unangenehme Teil ist die Zeitleiste. Hyperscale-Käufer haben Berichten zufolge bereits fast die gesamte weltweite DRAM-Produktion für 2027 mit Vorauszahlungen reserviert. Kwak Noh-jung, CEO von SK hynix, hat gewarnt, dass 2027 das Jahr mit dem schlechtesten Speicherangebot in der Geschichte der Branche sein wird und die Nachfrage bis 2030 das Angebot übersteigen wird. Der Vorsitzende von ADATA ging noch einen Schritt weiter und schlug ein Jahrzehnt vor. Hierbei handelt es sich um Anbieterprognosen, nicht um neutrale Analysen, und Anbieter profitieren von Knappheitsgesprächen. Behandeln Sie daher das andere Ende der Spanne mit etwas Vorsicht. Aber die Richtung ist nicht ernsthaft umstritten.
Was das für Sie bedeutet: Wenn Sie dieses Jahr den Bau oder die Aufrüstung eines PCs planen, legen Sie ein anderes Budget fest oder verschieben Sie es. Erinnerung ist nicht mehr das langweilige, billige Produkt, das es zwei Jahrzehnte lang war. Wenn Sie neugierig sind, KI-Modelle auf Ihrem eigenen Rechner laufen zu lassen, ist dies die praktische Hürde, auf die Sie als Erstes stoßen werden, denn lokale Modelle hungern mehr nach RAM als fast alles andere, und ein 64-GB-Rechner ist mittlerweile eher eine ernsthafte Anschaffung als ein milder Genuss. Und wenn Sie stattdessen Cloud Computing mieten, müssen Sie damit rechnen, dass dies irgendwann auch auf Ihrer Rechnung ankommt. Für die meisten Menschen lautet die ehrliche Antwort: Benutzen Sie die Maschine, die Sie haben, noch eine Weile. Das ist kein Defätismus, das ist nur Arithmetik.
Quellen
Ein legales KI-Unternehmen baute sein eigenes Modell auf und begann mit einem offenen chinesischen Modell
Harvey brachte Harvey II mit einer Memory-Funktion auf den Markt, die den Schreibstil jedes Anwalts lernt, sowie mit Tenet, seinem ersten firmeninternen Rechtsmodell, das anhand einer Version von Moonshots Kimi K3 mit offenem Gewicht nachtrainiert wurde.
