Toma de tierra
Al hacer una respuesta modelo a partir de un conjunto específico de documentos, se la proporciona en lugar de hacerlo de memoria.
Un modelo de lenguaje que responde únicamente a partir del entrenamiento trabaja a partir de un recuerdo borroso de una gran cantidad de texto, de donde provienen las tonterías seguras. La conexión a tierra reduce el trabajo: le entrega al modelo fuentes específicas y le pide que responda a partir de ellas, generalmente con citas que apuntan al pasaje que utilizó. Las herramientas de estilo portátil funcionan de esta manera, al igual que la mayoría de las búsquedas de IA empresarial.
Ayuda mucho y no es una garantía. Un modelo fundamentado aún puede resumir mal un pasaje, unir dos fragmentos no relacionados o citar algo que no dice exactamente lo que dice. El hábito útil es tratar la cita como el producto: si una respuesta es importante, haga clic y lea la oración de donde proviene. La conexión a tierra también cambia para qué sirve una herramienta, ya que un asistente conectado a tierra es tan bueno como las fuentes que le proporcionaste.