Olmo

Olmo es una familia de modelos de lenguaje del Allen Institute for AI de Seattle. Su grado de apertura la hace poco habitual. La mayoría de los modelos «abiertos» solo publican los pesos finales, por lo que se pueden ejecutar pero no es posible ver con qué aprendieron. Olmo también publica los datos de entrenamiento, el código y los puntos de control intermedios. Así, los investigadores pueden estudiar realmente por qué el modelo se comporta de una determinada manera.

Esa transparencia convierte a Olmo en una opción habitual para trabajos académicos. Aparece a menudo en estudios que comparan el comportamiento de distintos modelos, porque es uno de los pocos casos en los que un resultado extraño se puede rastrear hasta sus posibles causas.