Datos tabulares
Datos corrientes organizados en filas y columnas, como los de hojas de cálculo y bases de datos, y el formato que más se le ha resistido a la IA.
Los datos tabulares son el tipo de datos menos vistoso y más habitual del mundo: clientes en las filas, atributos en las columnas y un valor que se desea predecir. Las puntuaciones crediticias, la previsión de abandono, los cálculos de riesgo médico y la planificación de la demanda son problemas tabulares.
También representan una carencia extraña en la historia actual de la IA. Los modelos de lenguaje trabajan bien con texto, imágenes, audio y código, pero aquí pierden frente a métodos estadísticos con décadas de antigüedad. Esa diferencia ha convertido los «modelos fundacionales tabulares» en un campo de investigación propio, con sistemas como TabPFN diseñados específicamente para tablas en vez de frases.