Google está implementando controles para evitar que Gemini lea archivos que no debería
Una nueva función de prevención de pérdida de datos permite a los administradores de Google Workspace impedir que Gemini acceda a archivos confidenciales de Drive según el contenido y las etiquetas, a partir del 20 de agosto.
Google ha comenzado a implementar una función llamada Gemini DLP, abreviatura de prevención de pérdida de datos, en Google Workspace, la suite detrás de Gmail, Docs y Drive utilizada por empresas y escuelas. El lanzamiento comenzó el 20 de agosto para las cuentas en la vía más rápida de “lanzamiento rápido” de Google, y el resto lo seguirá gradualmente a partir del 1 de septiembre.
La función permite a los administradores de Workspace establecer reglas que impiden que Gemini, el asistente de inteligencia artificial de Google, acceda a ciertos archivos en Google Drive, según lo que contienen o cómo están etiquetados. Piense en una hoja de cálculo marcada como “confidencial” o en un documento que contenga contenido que coincida con las reglas de sensibilidad de una empresa: con Gemini DLP activado, un administrador puede impedir que Gemini lea o haga referencia a ese archivo, incluso si un empleado se lo pide. Una característica relacionada, DLP para Studio, extiende una protección similar a los flujos de Studio, la herramienta de Google para crear flujos de trabajo automatizados de IA, permitiendo a los administradores bloquear o requerir una revisión humana de un flujo en función de dónde provienen sus datos y qué toca. Por ahora, Gemini DLP solo cubre Google Drive, y se espera soporte para otros servicios de Workspace más adelante. Está disponible para clientes con planes Frontline, Enterprise, Education y Enterprise Essentials Plus.
Qué está pasando realmente aquí: Los asistentes de IA como Gemini son realmente útiles, específicamente porque pueden examinar los propios documentos de una empresa para responder preguntas o redactar otras nuevas. Pero esa misma capacidad es exactamente lo que pone nerviosos a los equipos de TI y de seguridad: un asistente de IA con amplio acceso a una unidad compartida puede revelar fácilmente información que nunca debió abandonar un equipo, proyecto o archivo de cliente específico. Las herramientas de prevención de pérdida de datos existen desde hace años para detener ese tipo de fuga accidental en el correo electrónico y el intercambio de archivos; Gemini DLP es que Google extiende la misma idea a la propia IA, tratando al asistente como un canal más que necesita las mismas barreras que todo lo demás. También es una respuesta a una vacilación empresarial real: muchas empresas se han abstenido de dar a las herramientas de inteligencia artificial acceso total a los datos internos específicamente porque carecían de controles detallados como este.
Qué significa esto para usted: si es un empleado que utiliza Gemini en el trabajo, probablemente no notará nada diferente a menos que su empresa establezca nuevas restricciones, en cuyo caso Gemini simplemente puede negarse a hacer referencia a ciertos archivos que solía poder ver. Si es administrador de TI o trabaja en seguridad, vale la pena consultarlo directamente, ya que aborda una brecha real que ha sido un verdadero obstáculo para una adopción más amplia de la IA dentro de organizaciones cautelosas. Para todos los demás, es una pequeña pero útil señal de que las herramientas de inteligencia artificial están alcanzando lentamente los estándares de control de acceso que las empresas ya esperan del resto de su software.
Fuentes
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