OpenAI afferma che i suoi agenti di codifica ora funzionano tre giorni per ogni giorno umano
OpenAI ha pubblicato dati interni che mostrano che la sua organizzazione di ricerca utilizza 3,1 giorni lavorativi di agente di codifica per ogni giornata lavorativa umana e afferma di aver raggiunto il suo obiettivo di uno stagista di ricerca automatizzato entro settembre.
OpenAI ha pubblicato ieri una serie di numeri interni su quanta parte della propria ricerca viene ora svolta da agenti di intelligenza artificiale, e la cifra principale è insolita per la sua specificità: 3,1 giorni lavorativi di agente di codifica per ogni giornata lavorativa di lavoro umano all’interno della sua organizzazione di ricerca. L’azienda afferma di aver raggiunto l’obiettivo dichiarato di mettere in campo un “stagista di ricerca automatizzata” entro settembre 2026.
La metrica merita un po’ di disimballaggio, perché sta facendo molto lavoro. OpenAI ha preso il tempo di esecuzione totale dei suoi agenti di codifica, lo ha convertito in giornate lavorative standard di otto ore e lo ha confrontato con il lavoro umano. Prima di giugno 2026, il tempo di esecuzione dell’agente combinato era inferiore al totale delle ore umane. A metà agosto erano passate le tre a uno. Il runtime non viene prodotto e un agente può trascorrere otto ore girando in tondo, quindi questo misura lo sforzo applicato piuttosto che i problemi risolti. OpenAI riferisce inoltre che i suoi utenti interni più importanti spendono più di 7.000 dollari al giorno in token, il che dà un’idea della portata coinvolta. L’azienda definisce attentamente il termine “stagista di ricerca”: un sistema che svolge compiti ben definiti sotto la direzione umana, compresi quelli che richiederebbero alcuni giorni a un ricercatore esperto. Non uno scienziato che sceglie la propria agenda. OpenAI afferma che si rivolgerà a un ricercatore di intelligenza artificiale realmente automatizzato entro marzo 2028.
Perché pubblicarlo. In parte è un segnale di reclutamento e di investimento, e in parte è una risposta a una domanda che le persone continuano a porre ai laboratori: se questi strumenti sono buoni come dici, li stai usando anche tu? Questa è la prima volta che un laboratorio di frontiera mette sul tavolo un rapporto interno concreto anziché fare gesti di produttività. Trattatelo come un auto-report, perché è quello che è, e perché “giorni lavorativi-agente” è una metrica inventata e definita da OpenAI. Tuttavia, l’affermazione di fondo è verificabile in modo più lento: se la ricerca sta davvero accelerando di tre volte, dovrebbe manifestarsi nella cadenza delle spedizioni, e le ultime sei settimane sono state insolitamente impegnative per l’intero settore.
Cosa significa per te. Se scrivi codice, la lezione pratica non è il rapporto ma la forma del lavoro. OpenAI descrive gli agenti che gestiscono compiti delimitati con una chiara definizione di “fatto”, quindi restituiscono i risultati affinché un essere umano possa giudicarli. Questo è un flusso di lavoro che puoi copiare oggi con gli strumenti che già possiedi, ed è molto più produttivo che chiedere a un modello di fare qualcosa di vago. Se non scrivi codice, la parte interessante è ciò che implica “stagista”: supervisionato, limitato e rivisto. Tutti coloro che sperimentano con gli agenti al lavoro convergono sulla stessa forma, il che è una vera scoperta anche se il numero ad esso associato proviene da un’azienda con un evidente interesse per la risposta.
Fonti
Fonti: https://openai.com/index/research-acceleration-view-inside-openai/
Lo scienziato capo di OpenAI afferma che nessun laboratorio ha risolto l'allineamento abbastanza bene da poter andare avanti così velocemente
Jakub Pachocki ha pubblicato un saggio intitolato An Alien Mind il 6 settembre sostenendo che nessun laboratorio ha risolto l'allineamento e il monitoraggio in modo sufficiente per continuare a crescere alla massima velocità e che si aspetta rallentamenti volontari.
