Una piccola abilità chiamata i-have-adhd è diventata virale perché gli agenti di codifica arrivano al punto
Un file di competenze gratuito che applica dieci regole sugli assistenti di codifica è in cima a Hacker News. Esiste perché i modelli di frontiera continuano a seppellire la soluzione reale sotto tre paragrafi di schiarimento della voce, e la soluzione funziona per tutti.
Uno sviluppatore che lavora sotto lo pseudonimo ayghri ha pubblicato un piccolo file di testo su GitHub chiamato i-have-adhd, ed è salito sulla prima pagina di Hacker News con oltre 300 punti in mezza giornata. Fa una cosa: costringe un assistente di codifica a guidare con la risposta.
Il file è un’abilità, ovvero un insieme di istruzioni che un assistente AI carica e segue per il resto della conversazione. Questo impone circa dieci regole. Metti prima l’azione successiva. Numero di lavori in più fasi. Ribadisci dove ti trovi durante i turni in modo che il lettore non debba scorrere indietro. Sopprimi le tangenti. Fornire stime temporali specifiche anziché vaghe. Rendi visibili i passaggi finiti. In pratica riscrive il tipo di risposta che tutti riconoscono, qualcosa del tipo “potresti voler guardare le versioni delle tue dipendenze, potrebbe esserci una discrepanza lì, fammi sapere se vuoi approfondire,” in un comando: esegui npm install jsonwebtoken@latest, quindi modifica src/auth.ts riga 42. Si installa su Claude, Cursor e Gemini tramite un breve file di installazione e lo accendi con un comando slash e lo spegni dicendo stop modalità adhd.
Cosa c’è dietro tutto questo?
Il nome è onesto riguardo al destinatario per cui è stato scritto e funziona perché il vincolo è valido per tutti. Le modelle si proteggono per un motivo. Sono formati su testi in cui la copertura viene letta come attenta e rinforzati da valutatori umani che tendono a preferire risposte che sembrino approfondite. Il risultato è un assistente che conosce la soluzione e impiega quattro frasi per affrontarla lateralmente.
C’è una seconda ragione per cui ciò ha avuto risonanza. Man mano che gli assistenti passano dalle finestre di chat agli agenti che agiscono, il costo di una risposta sepolta aumenta. Se si sta scremando l’output di un agente per decidere se approvare un cambiamento, un muro di prosa qualificata non è cautela, è attrito. La trazione di un file di testo di 300 righe dice anche qualcosa su dove si trova la vera leva finanziaria in questo momento: non nei modelli più grandi, ma nel dire al modello che sai già come comportarti.
Che cosa significa per te: Non hai bisogno di questo file specifico per ottenere il vantaggio. Se il tuo assistente fa delle chiacchiere, dillo con le stesse parole che useresti con un collega: prima la risposta, poi il ragionamento, niente preamboli, nome del file e riga. La maggior parte degli strumenti ti consente di salvarlo come un’istruzione permanente, un’istruzione personalizzata o una regola di progetto, quindi puoi dirlo una volta anziché ogni volta. Se usi Claude, Cursor o Gemini per il codice, il repository è gratuito e richiede un minuto per l’installazione. E se l’output di uno strumento di intelligenza artificiale ti ha infastidito in un modo specifico, questo ti ricorda che la correzione è solitamente una frase, non un modello diverso.
Fonti
Un modello di diffusione ora scrive 1.100 parole al secondo e non costa quasi nulla
Inception Labs ha rilasciato Mercury 2.5, un modello linguistico costruito nel modo in cui sono costruiti i generatori di immagini piuttosto che nel modo in cui lo è ChatGPT. Produce 1.107 token al secondo sulle normali schede Nvidia a 20 centesimi per milione di token di input.
