ChatGPT Pro ora può eseguire più agenti su un'attività contemporaneamente
OpenAI afferma che gli utenti Pro possono suddividere un lavoro tra agenti paralleli in ChatGPT e osservarne i progressi. I dettagli sono scarsi, quindi ecco cosa si sa e cosa aspettare.
OpenAI ha aggiornato il suo livello superiore ChatGPT in modo che una richiesta possa essere suddivisa tra più agenti che lavorano contemporaneamente. Secondo un post OpenAI condiviso il 16 ottobre, come riportato da RuntimeWire, gli utenti Pro nella scheda Chat possono distribuire parti di un’attività, seguire i progressi di ciascun agente e rivedere il lavoro finito. OpenAI afferma inoltre che le risposte sono più veloci e che gli agenti utilizzano meglio plugin e strumenti.
Consideralo come assumere una piccola squadra invece di un assistente. Se chiedi un confronto con la concorrenza di cinque società, un agente può esaminare ciascuna società in parallelo anziché un agente in fila. In teoria ciò fa risparmiare tempo e ogni agente ha un lavoro più ristretto, il che può aiutare la qualità. Una visualizzazione di avanzamento ti consente di vedere quali parti sono finite e quali sono bloccate.
Ora le clausole scritte in piccolo, perché qui sono importanti. RuntimeWire rileva che OpenAI non ha fornito numeri di latenza, nessun esempio e nessun guadagno misurato in termini di velocità, qualità o costo. L’affermazione “migliore utilizzo degli strumenti” deriva dalla didascalia dell’immagine del post. Inoltre, non è chiaro quanto controllo hai su ciò che ciascun agente può fare con gli strumenti. Quindi trattalo come l’annuncio di una funzionalità, non come una prova che funzioni bene.
Cosa c’è dietro: la suddivisione del lavoro tra gli agenti è una delle idee principali dell’attuale ondata di prodotti IA. Un singolo modello può tenere a mente solo un certo numero di cose alla volta (la sua “finestra di contesto”, più o meno quanto testo può tenere in vista), quindi distribuire le attività secondarie mantiene ciascuno concentrato. Il compromesso riguarda costi e coordinamento: più agenti significano più elaborazione e i risultati devono ancora essere uniti correttamente. Windows Report avverte inoltre che l’esecuzione di molti agenti può sovraccaricare il processore del computer, sebbene ciò riguardasse una configurazione separata e non sia confermato per questa funzionalità.
Cosa significa per te: se hai un piano gratuito o Plus, non cambia nulla. Se sei un utente Pro, provalo in un lavoro che si divide naturalmente in parti, come la ricerca su più fonti o il controllo di più documenti, e confrontalo con un agente che lo fa. Leggi l’output di ciascun agente prima di fare affidamento su di esso, soprattutto quando gli strumenti possono agire per tuo conto. Per tutti gli altri, una buona funzionalità “aspetta e vedi”.
Fonti
Fonti: https://runtimewire.com/article/openai-gpt-6-pro-chat-multi-agent-upgrade
Harness² di Google: un agente che migliora la propria cassetta degli attrezzi anziché il proprio cervello
Un progetto di ricerca open source di Google Research consente a un agente di riscrivere i propri suggerimenti, strumenti e memoria per ciascuna attività mentre il modello rimane congelato. I vantaggi sono reali, ma le impostazioni di sicurezza sono vaghe.
