Google svela Gemini 4 Carbon, un modello incentrato sulla cybersicurezza che verrà rilasciato gradualmente
Il nuovo Gemini 4 Carbon di Google è in cima a una popolare classifica dell'intelligenza artificiale e registra ottimi punteggi nei test di sicurezza, ma per ora solo un piccolo gruppo di difensori informatici può utilizzarlo.
Google ha annunciato Gemini 4 Carbon il 28 ottobre, due settimane dopo Gemini 4 Argon. Carbon viene definito il modello più forte finora, con particolari punti di forza nella sicurezza informatica e nel lavoro a “lungo orizzonte”, ovvero attività che richiedono molti passi nel lungo periodo senza una guida umana. Il problema: per ora, l’accesso è limitato a un gruppo di difensori informatici e quindi a partner fidati tramite Fairwind Program di Google. Google afferma che sviluppatori, aziende e consumatori seguiranno “il più presto possibile”, ma non fornisce alcuna data.
I numeri provengono da Google e partner, quindi leggili come affermazioni. Google afferma che Carbon è al primo posto sullo Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 con un punteggio di 59. Nei test di sicurezza riporta l’88,2% su SEC-bench Pro (rilevamento di difetti del software), il 54,8% su ExploitGym (trasformare i difetti in attacchi funzionanti) e il 71,0% su CWE-bench (ripararli). Dice inoltre che Carbon più che raddoppia il successo di Argon nello scrivere codice sicuro e che i team interni lo hanno osservato lavorare per giorni su bug in codebase di grandi dimensioni. Il prezzo dovrebbe corrispondere a quello di Argon: inizialmente 2 dollari per milione di token di input e 10 dollari per milione di token di output, per poi salire a 4 e 20 dollari in seguito. I token sono piccoli pezzi di testo che un modello legge e scrive.
Google sottolinea anche il lavoro di sicurezza. Segnala zero imbrogli riusciti su Terminal-Bench 4.0, circa l’80% in meno di avvisi di disallineamento di elevata gravità nei test di codifica interni e nessun attacco riuscito sullo benchmark a iniezione rapida Gray Swan. Prompt injection significa nascondere le istruzioni nel contenuto in modo che un’intelligenza artificiale le segua invece delle tue. Sta inoltre prendendo parte ai test volontari pre-rilascio del governo degli Stati Uniti.
Cosa c’è dietro: un modello che è molto bravo a trovare i difetti è anche bravo a sfruttarli. Questo è il motivo per cui Google lo sta distribuendo prima ai difensori, uno schema che abbiamo visto con i modelli con funzionalità di sicurezza di altri laboratori. Iniziare in piccolo dà all’azienda il tempo di vigilare sugli abusi prima che milioni di persone possano accedervi. L’attenzione alla sicurezza di benchmark segnala anche dove i laboratori vedono il prossimo grande mercato commerciale.
Che cosa significa per te: per la maggior parte delle persone, ancora niente. Non è possibile utilizzare Carbon oggi e le dimensioni della finestra di contesto e i limiti di utilizzo non sono stati pubblicati. Se sei uno sviluppatore o gestisci una piccola impresa, controlla la disponibilità generale e la variazione di prezzo dopo il periodo introduttivo. Se lavori nel settore della sicurezza, Fairwind Program è la porta a cui bussare. Vale la pena mantenere le aspettative radicate fino a quando i tester indipendenti non avranno avuto il loro turno, soprattutto da quando una versione più dura dell’indice Artificial Analysis ha cambiato le classifiche oggi altrove.
Fonti
Fonti: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-carbon/
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