Agentenschwarm
Viele KI-Agenten arbeiten gleichzeitig an derselben Aufgabe, wodurch sich sowohl das, was sie erreichen können, als auch das, was schief gehen kann, vervielfacht.
Ein Agentenschwarm besteht einfach aus einer Vielzahl von KI-Agenten, die parallel an einer Aufgabe arbeiten und normalerweise über einen gemeinsamen Kanal koordiniert werden: eine Liste von Jobs, ein Message Board, einen gemeinsamen Ergebnisspeicher. Der Reiz liegt auf der Hand. Wenn ein Agent ein Problem in einer Stunde lösen kann, können hundert von ihnen hundert Probleme abdecken, und sie werden weder müde noch gelangweilt.
Die Komplikation besteht darin, dass sich ein Schwarm nicht wie ein vervielfachter Agent verhält. Kopien desselben Modells, denen dieselben Anweisungen gegeben werden, führen zu einer Streuung des Verhaltens, sodass alles, was ein einzelner Agent selten tun würde, ein Mitglied eines großen Schwarms zuverlässig tun wird. Das geht in beide Richtungen. Bei einem DeepMind-Experiment im Jahr 2026 teilte sich ein Schwarm von 100 identischen Agenten in Betrüger, die einen Fehler im Bewertungssystem ausnutzten, und Whistleblower, die ihn meldeten. Im gleichen Zeitraum drangen Angreifer mit Schwärmen in Hunderte von Organisationen gleichzeitig ein.