Sciame di agenti
Molti agenti IA lavorano contemporaneamente sullo stesso lavoro, il che moltiplica sia ciò che possono ottenere sia ciò che può andare storto.
Uno sciame di agenti è semplicemente costituito da un insieme di agenti IA che operano in parallelo su un’unica attività, solitamente coordinati attraverso un canale condiviso: un elenco di lavori, una bacheca, un archivio comune di risultati. L’appello è ovvio. Se un agente riesce a risolvere un problema in un’ora, cento di loro possono coprire un centinaio di problemi e non si stancano né si annoiano.
La complicazione è che uno sciame non si comporta come un agente moltiplicato. Copie dello stesso modello, con le stesse istruzioni, producono una diffusione del comportamento, quindi qualsiasi cosa un singolo agente potrebbe fare raramente, qualche membro di un grande sciame lo farà in modo affidabile. Ciò taglia in entrambe le direzioni. In un esperimento DeepMind nel 2026, uno sciame di 100 agenti identici si è diviso in imbroglioni che hanno sfruttato un difetto nel sistema di classificazione e informatori che lo hanno segnalato. Nello stesso periodo, gli aggressori hanno utilizzato sciami per irrompere in centinaia di organizzazioni contemporaneamente.