Betrüger schreiben Studierende ein, die es nicht gibt, und überlassen dann der KI die Hausaufgaben

An US-amerikanischen Community Colleges läuft ein Betrug, der nur funktioniert, weil die KI gut geworden ist. Betrüger schreiben Studierende ein, die es nicht gibt, kassieren die mit diesen Anmeldungen verbundene finanzielle Unterstützung und nutzen dann Chatbots, um gerade so viele Studienleistungen zu erbringen, dass die Anmeldung weiterhin legitim aussieht. In einem Bericht im New Yorker wird dargelegt, wie es funktioniert und wie lange es gedauert hat, bis es jemandem aufgefallen ist.

Professor David Song vom East Los Angeles College sagt, er habe es vor ein paar Jahren entdeckt, und die Aussage sei eher demografischer als technischer Natur. In seinem Geschichtskurs an einer Hochschule, deren Studentenschaft größtenteils aus Latinos und Asiaten besteht, tauchten erstmals Studenten mit generischen angelsächsischen Namen auf. Als er nachschaute, hielten ihre Behauptungen, Kurse zu asiatisch-amerikanischen Themen besucht zu haben, nicht stand. Der Missbrauch konzentriert sich auf asynchrone Online-Kurse, bei denen niemand jemals vor der Kamera erscheint und ein Name auf einer Liste der einzige Beweis dafür ist, dass eine Person existiert.

Die gleiche Berichterstattung erfasst ein zweites, alltäglicheres Problem, das zusätzlich zum Betrug auftritt. Song lässt KI in seinen Kursen zu, verlangt jedoch von den Schülern, dass sie sie kennzeichnen und ehrlich darüber sind, was sie verwendet haben. Niemand respektiere diese Regeln, sagt er, „selbst bei den Inhalten, die offensichtlich generiert werden“. Der Geschichtsprofessor David Roach schätzt, dass mehr als die Hälfte seiner Studenten KI für Arbeiten nutzen. Seine Frage ist interessant und er stellt sie ohne große Bitterkeit: „War es schon immer so, dass die Hälfte unserer Schüler schummeln würde, wenn es einfach genug wäre?“

Es lohnt sich, sich mit dieser Frage auseinanderzusetzen, denn sie zeigt, was sich tatsächlich geändert hat. Einschreibungsbetrug und Betrug bei Studienleistungen gab es bereits vor 2022. Was die KI beseitigte, waren die Kosten. Früher erforderte die Fälschung von Hausarbeiten für ein Semester entweder echte Anstrengungen oder die Bezahlung von jemandem, was den Betrug so klein machte, dass man ihn ignorieren konnte. Jetzt liegen die Grenzkosten eines plausiblen Aufsatzes nahe bei Null, und jedes System, dessen Integrität stillschweigend davon abhängt, dass der Aufwand teuer ist, hat ein Problem. Die Hochschulen werden nicht ausgetrickst, sondern vielmehr dadurch, dass ihnen eine alte, unausgesprochene Annahme entzogen wird.

Was das für dich bedeutet: Für die meisten Leser direkt nichts. Aber dies ist das deutlichste alltägliche Beispiel für ein Muster, das es wert ist, herumgetragen zu werden: KI erfindet normalerweise keine neuen Verbrechen, sie macht bestehende so billig, dass sie in großem Maßstab eingesetzt werden können. Wenn Sie an einem Ort arbeiten, an dem Personen überprüft oder eingereichte Arbeiten überprüft werden, sei es eine Schule, ein Stipendienbüro, ein Einstellungsbüro oder ein kleiner Verein, der Mitgliedschaften vergibt, funktioniert die Überprüfung, die früher funktionierte, weil es mühsam war, etwas vorzutäuschen, wahrscheinlich nicht mehr. Die Lösung ist selten ein besserer KI-Detektor, der dazu neigt, unzuverlässig und ehrlichen Menschen gegenüber unfair zu sein. Normalerweise ist es irgendwo im Prozess ein Moment echten menschlichen Kontakts: ein Gespräch, eine Live-Aufgabe, ein Gesicht.

Quellen

• The New Yorker: Die Verzweiflung des Professors im Zeitalter der KI
• The Decoder: Betrüger melden gefälschte Studenten an US-amerikanischen Community Colleges an