Anthropic ließ Claude 48 Stunden lang mit 15 Proteinzielen allein und die Laborergebnisse kamen zurück
Claude entwarf Proteinbinder gegen 14 von 15 Zielen in Nasslabortests, die von Adaptyv Bio und Twist Bioscience durchgeführt wurden. Die Trefferquoten lagen bei 22 bis 35 Prozent, im Vergleich zu typischen 10 bis 15 Prozent. Bei einem Ziel schlug es einen Wettbewerbssieger.
Anthropic veröffentlichte am 18. August im Labor bestätigte Ergebnisse einer Proteindesign-Kampagne, die mit minimaler menschlicher Beteiligung durchgeführt wurde. Claude wurde gebeten, 30 Minibinder für jedes der 15 Proteinziele zu entwerfen. Ein Minibinder ist ein kleines Protein, das so konstruiert ist, dass es sich fest an ein bestimmtes Zielprotein bindet, und genau so wirken auch viele moderne Medikamente. Zwei unabhängige Labore, Adaptyv Bio und Twist Bioscience, haben die Designs physisch hergestellt und getestet. Von den 1.320 Motiven waren 354 gebunden und deckten 14 der 15 Ziele ab.
Die Trefferquote ist die Zahl, auf die man achten sollte. Anthropic meldet 22,6 Prozent für Opus 4.8 und 26,7 Prozent für Mythos Preview, wenn innerhalb einer einzigen 48-Stunden-Sitzung gegen alle Ziele gleichzeitig entworfen wird, und steigt auf 35,1 Prozent für Mythos Preview, wenn jedes Ziel seine eigene 24-Stunden-Sitzung erhält. Der von Anthropic angegebene Basiswert für Proteindesign-Kampagnen liegt heute bei 10 bis 15 Prozent. Gegen RBX1, ein Ziel, zu dem Adaptyv Bio einen öffentlichen Wettbewerb veranstaltet hat, erreichte Mythos Preview 40 Prozent, während menschliche Teilnehmer durchschnittlich 3,7 Prozent erreichten, und sein bestes Design übertraf den Gewinner des Wettbewerbs. Gegen TNFα, das Angriffsziel hinter Arzneimitteln wie Humira, produzierte Opus 4.8 Bindemittel, die bei menschlichen, Affen- und Mausversionen des Proteins wirkten, was für Tierstudien von Bedeutung ist. Seltsamerweise ist Mythos Preview in diesem Fall fehlgeschlagen und Anthropic sagt, es wisse nicht, warum.
Hier ist das wirklich Neue, und es ist nicht so, dass eine KI ein Protein entwickelt hat. Spezielle Modelle für maschinelles Lernen entwerfen seit Jahren Proteine. Was Claude tat, war, diese Spezialmodelle anzuwenden: Er wählte aus, wohin auf jedem Ziel es zielen sollte, generierte Kandidatenstrukturen, führte Optimierungszyklen durch und suchte nach Kandidaten, die sich tatsächlich ausdrücken und löslich bleiben würden. Diese Orchestrierungsarbeit nimmt normalerweise Wochen der Zeit eines Computerbiologen in Anspruch. Claude bekam eine 30.000-Token-Aufforderung, Internetzugang, GPUs und ein festes Zeitbudget und lief dann unbeaufsichtigt. Die Menschen genehmigten Netzwerkanfragen und ordneten die physischen Tests an.
Eine ehrliche Vorbehaltsliste, denn Anthropic liefert eine. Claude scheiterte völlig gegen das Maltose-bindende Protein, an das keines der 90 Designs band, und schaffte nur schwache Bindungen gegen BBF-14. Ein Bindemittel mit hoher Affinität ist der erste Schritt in der Arzneimittelentwicklung, nicht der letzte, und Anthropic sagt, dass die Ergebnisse noch einer weiteren Charakterisierung bedürfen. Es gibt auch ein echtes Dual-Use-Problem, das das Unternehmen direkt angeht: Die gleiche Fähigkeit, die die Medizin beschleunigt, beschleunigt auch die Biowaffenforschung, weshalb das Proteindesign in seinem leistungsfähigsten Modell blockiert bleibt, während es ein geprüftes Zugangsprogramm für Wissenschaftler aufbaut.
Was das für Sie bedeutet: Für die meisten Menschen ändert sich heute nichts, und aus diesem Grund gibt es keine Medikamente. Es zeigt Ihnen, wo die nützliche Form der KI in der Wissenschaft ankommt. Bei dem Sieg handelte es sich nicht um ein intelligenteres Modell, das einen Wissenschaftler ersetzte, sondern um ein allgemeines Modell, das einen Stapel schmaler Expertenwerkzeuge zwei Tage lang kompetent steuerte, eine Aufgabe, die zuvor die volle Aufmerksamkeit eines Spezialisten erforderte. Das zweite Ergebnis von Anthropic im selben Beitrag bringt den gleichen Punkt etwas bescheidener zum Ausdruck: Anhand roher Instrumentendateien und einer Eingabeaufforderung aus zwei Sätzen verarbeitete Claude Opus 5 Chemielabordaten in 23 Minuten und erreichte eine Reinheit von 96,4 Prozent gegenüber 96,33 des Labors. Das ist kein Durchbruch. Es ist eine Woche, in der jemandem die Langeweile genommen wird, und davon gibt es ziemlich viel zu bewältigen.
Quellen
Quellen: https://www.anthropic.com/research/Claude-accelerates-protein-design
Amazon hat gerade seinen KI-Assistenten auf Fire TV kostenlos zur Verfügung gestellt und die Gebühr von 19,99 Dollar stillschweigend gesenkt
Alexa+ wird kostenlos auf allen kompatiblen Fire TV-Geräten in den USA eingeführt, eine Prime-Mitgliedschaft ist nicht erforderlich. Das Upgrade erfolgt automatisch. Der Haken daran ist, dass das kostenlose Kontingent beim Fernseher endet.
