Anthropic a laissé Claude seul avec 15 cibles protéiques pendant 48 heures, et les résultats du laboratoire sont revenus
Claude a conçu des liants protéiques contre 14 des 15 cibles lors de tests en laboratoire humide menés par Adaptyv Bio et Twist Bioscience. Les taux de réussite variaient entre 22 et 35 pour cent, contre 10 à 15 en moyenne. Sur une cible, il a battu un vainqueur du concours.
Anthropic a publié le 18 août les résultats validés en laboratoire d’une campagne de conception de protéines menée avec une implication humaine minimale. Il a été demandé à Claude de concevoir 30 mini-liants pour chacune des 15 cibles protéiques. Un mini-liant est une petite protéine conçue pour s’accrocher étroitement à une protéine cible spécifique, ce qui correspond à la manière dont fonctionnent réellement de nombreux médicaments modernes. Deux laboratoires indépendants, Adaptyv Bio et Twist Bioscience, ont physiquement fabriqué et testé les conceptions. Sur 1 320 modèles, 354 étaient liés et couvraient 14 des 15 cibles.
Le taux de réussite est le chiffre à considérer. Anthropic rapporte 22,6 % pour Opus 4.8 et 26,7 % pour Mythos Preview lors de la conception sur toutes les cibles à la fois au cours d’une seule session de 48 heures, passant à 35,1 % pour Mythos Preview lorsque chaque cible a sa propre session de 24 heures. La base de référence déclarée par Anthropic pour les campagnes de conception de protéines est aujourd’hui de 10 à 15 pour cent. Par rapport à RBX1, un objectif sur lequel Adaptyv Bio a organisé un concours public, Mythos Preview a atteint 40 pour cent, là où les participants humains étaient en moyenne de 3,7 pour cent, et sa meilleure conception a surpassé le gagnant du concours. Contre le TNFα, la cible de médicaments comme Humira, Opus 4.8 a produit des liants qui fonctionnent sur les versions humaine, singe et murine de la protéine, ce qui est important pour les études sur les animaux. Curieusement, Mythos Preview a échoué sur ce point et Anthropic dit ne pas savoir pourquoi.
Voici ce qui est véritablement nouveau, et ce n’est pas une IA qui a conçu une protéine. Des modèles spécialisés d’apprentissage automatique conçoivent des protéines depuis des années. Ce que Claude a fait, c’est exploiter ces modèles spécialisés : choisir où viser sur chaque cible, générer des structures candidates, exécuter des cycles d’optimisation et sélectionner les candidats qui s’exprimeraient réellement et resteraient solubles. Ce travail d’orchestration représente normalement des semaines pour un biologiste computationnel. Claude a reçu un prompt de 30 000 tokens, un accès Internet, des GPU et un budget de temps fixe, puis a fonctionné sans surveillance. Les humains ont approuvé les demandes du réseau et ordonné les tests physiques.
Une liste de mises en garde honnête, car Anthropic en fournit une. Claude a complètement échoué contre la protéine de liaison au maltose, où aucun des 90 modèles ne s’est lié, et n’a réussi que des liants faibles contre BBF-14. Un liant de haute affinité est la première étape du développement d’un médicament, et non la dernière, et Anthropic affirme que les résultats doivent encore être caractérisés davantage. Il existe également un véritable problème de double usage, auquel l’entreprise s’attaque directement : la même capacité qui accélère la médecine accélère la recherche sur les armes biologiques, c’est pourquoi la conception des protéines reste bloquée dans son modèle le plus performant pendant qu’elle construit un programme d’accès approuvé pour les scientifiques.
Ce que cela signifie pour vous : pour la plupart des gens, rien ne change aujourd’hui et aucun médicament n’existe à cause de cela. Ce qu’il vous indique, c’est où se situe la forme utile de l’IA dans la science. La victoire n’a pas été un modèle plus intelligent remplaçant un scientifique, il s’agissait d’un modèle général pilotant avec compétence une pile d’outils experts restreints pendant deux jours consécutifs, un travail qui nécessitait auparavant toute l’attention d’un spécialiste. Le deuxième résultat d’Anthropic dans le même article fait valoir le même point de manière plus modeste : étant donné les fichiers bruts des instruments et une invite de deux phrases, Claude Opus 5 a traité les données du laboratoire de chimie en 23 minutes, atteignant une pureté de 96,4 % contre 96,33 pour le laboratoire. Ce n’est pas une avancée majeure. C’est une semaine sans ennui pour quelqu’un, et il y en a beaucoup à faire.
Sources
Sources: https://www.anthropic.com/research/Claude-accelerates-protein-design
Amazon vient de rendre son assistant IA gratuit sur Fire TV et a discrètement abandonné les frais de 19,99 dollars
Alexa+ est déployé gratuitement sur tous les appareils US Fire TV compatibles, sans abonnement Prime requis. La mise à niveau est automatique. Le problème, c'est que le niveau gratuit s'arrête à la télévision.
