Stanfords Beschäftigungsdaten zeigen, dass die Kluft für junge Arbeitnehmer immer größer wird
In der August-Aktualisierung der Zeitung „Canaries in the Coal Mine“ wird die Beschäftigungsquote von 22- bis 25-Jährigen in KI-gefährdeten Berufen von 13 Prozent auf 19 Prozent unter der ihrer Altersgenossen geschätzt. Ältere Arbeitnehmer weisen keine solche Lücke auf.
Das Stanford Digital Economy Lab veröffentlichte im August eine aktualisierte Version seines Papiers „Canaries in the Coal Mine“, und die zentrale Zahl bewegte sich in die Richtung, auf die niemand gehofft hatte. Die Beschäftigung von Arbeitnehmern im Alter von 22 bis 25 Jahren in den Berufen, die der KI am stärksten ausgesetzt sind, liegt derzeit etwa 19 Prozent unter dem Niveau, das sie erreichen würde, wenn sie mit weniger exponierten Kollegen Schritt gehalten hätte. In der vorherigen Veröffentlichung lag der Wert bei 13 Prozent.
Die von Erik Brynjolfsson zusammen mit Bharat Chandar und Ruyu Chen geleitete Studie nutzt hochfrequente Lohn- und Gehaltsabrechnungsdaten von ADP, die Millionen von US-Arbeitnehmern bis Juni 2026 abdecken, weshalb Veränderungen lange vor den offiziellen Statistiken erkennbar sind. Drei Erkenntnisse sind hervorzuheben. Erstens konzentriert sich der Effekt fast ausschließlich auf die jüngsten Arbeitnehmer; Erfahrenere Personen in denselben Berufen weisen keinen vergleichbaren Abstand auf. Zweitens besteht der Mechanismus in der Reduzierung von Neueinstellungen und nicht in Entlassungen, so dass die Arbeitsplätze den Menschen, die sie innehaben, nicht entzogen werden und erst gar nicht neu geschaffen werden. Drittens, und das ist am nützlichsten, zeigt sich der Rückgang in Berufen, in denen laut Umfragen KI hauptsächlich menschliche Aufgaben ersetzt, während in Berufen, in denen KI die Arbeit hauptsächlich ergänzt, die Beschäftigung stagniert oder steigt, insbesondere bei erfahrenem Personal. Die Autoren beschreiben die Einstiegseffekte als real, anhaltend und sich ausweitend und haben die Divergenz seit ihrer ersten Dokumentation im August 2025 kontinuierlich verfolgt.
Was hier eigentlich vor sich geht: Die Aufteilung zwischen Ersatz und Komplement ist der Teil, an dem man festhalten sollte, da er den größten Teil der Erklärungsarbeit leistet. Einstiegsjobs waren in der Vergangenheit bezahlte Lehrstellen: Ein Junior erledigt den routinemäßigen, genau definierten Teil der Arbeit und lernt den Teil des Urteilsvermögens durch Nähe. Dieser Routineteil ist genau das, was aktuelle KI-Tools am besten bewältigen, daher wird die Sprosse, die früher erklommen wurde, abgeschliffen. Wenn KI eine erfahrene Person schneller macht, anstatt eine Aufgabe komplett zu ersetzen, zeigen die Daten überhaupt keinen Schaden. Es lohnt sich auch, auf die Kausalität zu achten. Hierbei handelt es sich um eine Beobachtungsstudie zu Lohn- und Gehaltsabrechnungen in einem Zeitraum, der auch hohe Zinsen und einen allgemeinen Rückgang bei der Einstellung von Mitarbeitern im Technologiebereich mit sich brachte, und die früheren Arbeiten der Autoren haben viel Zeit darauf verwendet, diese Themen zu trennen.
Was das für Sie bedeutet: Wenn Sie am Anfang Ihrer Karriere stehen, lautet die praktische Lektüre nicht „KI-exponierte Bereiche meiden“, sondern „schneller zum Urteilsteil kommen“. Sichtbar gut mit diesen Tools umzugehen, ist derzeit eine der wenigen Möglichkeiten, mit denen Nachwuchskräfte die Automatisierung ihrer eigenen Aufgaben übertreffen. Wenn Sie einstellen, lohnt es sich, darauf zu reagieren, dass die Streichung von Nachwuchskräften das diesjährige Budget sprengt und in fünf Jahren zu einem Mangel an erfahrenen Mitarbeitern führt. Und wenn Sie bereits etabliert sind, besagen die Daten, dass Ihre Position vorerst nicht diejenige ist, die unter Druck steht.
Quellen
Uber verhängte eine Geldstrafe von 825 Millionen Euro, weil es Software die Entscheidung überlassen hatte
Die niederländische Datenschutzbehörde sagt, Uber habe Fahrer durch automatisierte Systeme ohne ordnungsgemäße menschliche Überprüfung suspendiert und deaktiviert. Es handelt sich um die zweithöchste jemals verhängte DSGVO-Bußgeldstrafe.
