Anthropic möchte, dass KI-Agenten Laborgeräte betreiben, und hat einen Standard dafür
Der Model Hardware Standard ist eine gemeinsame Sprache zwischen KI-Agenten und physischen Maschinen. Erste Tester sagen, dass der Anschluss von sechs Laborgeräten weniger als eine Woche statt Monate gedauert hat.
Anthropic hat eine Forschungsvorschau des Model Hardware Standard (MHS) eröffnet, einer gemeinsamen Spezifikation, die es KI-Agenten ermöglicht, physische Geräte wie Mikroskope, Flüssigkeitshandhaber und Roboterarme zu bedienen. Am Mittwoch ging es an eine erste Gruppe wissenschaftlicher Labore und fortschrittlicher Hersteller und es begann als Zusammenarbeit zwischen Anthropic und dem HHMI Janelia Research Campus.
Das Problem, auf das MHS abzielt, ist unscheinbar, aber real. Ein Forschungslabor besitzt in der Regel Instrumente von einem Dutzend Anbietern, jedes mit eigener Software, eigenem Datenformat und eigenem Treiber. Sie dazu zu bringen, miteinander zu kommunizieren, erfordert Wochen oder Monate individueller Integrationsarbeit, und es ist wiederum eine separate Aufgabe, einen KI-Agenten für die sichere Bedienung jedes einzelnen von ihnen zu beauftragen. MHS handhabt dies mit einem standardisierten Treiber, einer Software, die zwischen einem Computer und einem Gerät übersetzt und auf einer Handvoll einfacher Befehle wie „Lesen“ (Temperatur abrufen) und „Schreiben“ (Temperatur einstellen) basiert. Geräte melden sich in einem gemeinsamen Format an, sodass ein Agent sie ohne einen dazwischen liegenden maßgeschneiderten Übersetzer erkennen kann.
Der clevere Teil ist eine Reihe von Tags, mit denen ein Mensch im Klartext aufschreiben kann, was der Code einer Maschine nicht sagt: wie schwer ein Roboterarm ist, was er messen kann, welche Sicherheitsgrenzen gelten. Der Treiber wandelt diese in eine Referenzdatei um, die der Agent liest, bevor er etwas berührt.
Was hier eigentlich vor sich geht: Dies ist der gleiche Schritt, den Anthropic mit dem Model Context Protocol gemacht hat, das standardisierte, wie KI-Modelle mit Software kommunizieren, und stattdessen auf Hardware angewendet wurde. MHS ist bewusst modellunabhängig, sodass jeder Agent eines beliebigen Unternehmens es über Standardprotokolle nutzen kann, und Anthropic plant, den Standard nach der Vorschau als Open Source zu veröffentlichen. Das ist ein Versuch, den Stecker und nicht das Gerät zu besitzen, und es lohnt sich, sich über das Motiv im Klaren zu sein, auch wenn der Stecker nützlich ist.
Die ersten Ergebnisse sind maßvoller als der Pitch. Bei Genentech passte Claude selbstständig die Pipettiergeschwindigkeiten für Wasser und eine dicke Proteinlösung an und landete bei Parametern, die die Automatisierungsexperten des Unternehmens als angemessen bezeichneten. Es blieb auch stecken: Wenn Luftblasen Fehler verursachten, versuchte es instinktiv noch einmal an derselben Stelle, was zu mehr Blasen führte, und ein Mensch musste die Physik erklären. Ein Doktorand an der University of Washington verband in weniger als einer Woche sechs Instrumente, einschließlich Treiber, nachdem frühere Automatisierungsversuche völlig gescheitert waren. Er weist außerdem darauf hin, dass die stundenlange Arbeit eines Agenten Rechenkosten kostet, die gegen die eingesparte Zeit abgewogen werden müssen.
Was das für Sie bedeutet: heute nichts, es sei denn, Sie arbeiten in einem Labor oder einer Fabrik. Aber es ist ein nützlicher Hinweis darauf, wohin Agenten gehen. Zwei Jahre lang war die interessante Frage, was ein Model schreiben könnte; Die Frage ist nun, was es bewirken kann und wie man es sicher hält. Wenn Sie teilnehmen möchten, gehen Zugriffsanfragen über modelhardwarestandard.com.
Quellen
Quellen: https://www.anthropic.com/news/model-hardware-standard-research-preview
Claude hat jetzt seinen eigenen Browser, und dieser gehört nicht Ihnen
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