Xiaomi hat jetzt das stärkste offene Modell der Welt und Sie können es einfach herunterladen
Der Telefon- und Autohersteller hat am Montag MiMo-V2.6-Pro und Flash unter einer MIT-Lizenz veröffentlicht. Der Drittanbieter-Benchmarker Artificial Analysis erzielte eine Pro-Bewertung von 46, die höchste Punktzahl, die jemals ein herunterladbares Modell erreicht hat.
Am Wochenende und bis in den Montag hinein stellte das Unternehmen, das vor allem für Telefone, Reiskocher und Elektroautos bekannt ist, das offene KI-Modell mit der höchsten Punktzahl vor, das jemals gemessen wurde. Xiaomi hat MiMo-V2.6-Pro und einen kleineren Bruder, MiMo-V2.6-Flash, auf Hugging Face unter einer MIT-Lizenz veröffentlicht, die ungefähr so freizügig ist, wie Softwarelizenzen nur sein können. Artificial Analysis, ein unabhängiges Unternehmen, das Modelle anhand eines zusammengesetzten Intelligenzindex bewertet, beziffert Pro auf 46. Das liegt vor Googles Gemini 3.8 Flash mit 41 und gleichauf mit Grok 4.7, das xAI am selben Tag auf den Markt brachte.
„Offenes Gewicht“ ist hier der Ausdruck, der das schwere Heben übernimmt. Das bedeutet, dass die trainierte Modelldatei selbst veröffentlicht wird, sodass Sie sie herunterladen, auf gemieteter oder eigener Hardware ausführen, anhand Ihrer eigenen Daten verfeinern und in einem Produkt versenden können, ohne Xiaomi etwas zu bezahlen. Das ist anders als bei ChatGPT oder Claude, wo man den Zugang über eine Schnittstelle mietet und das Modell nie den Anbieter verlässt. Pro ist ein Expertenmix-Modell mit 1,02 Billionen Parametern, was bedeutet, dass nur ein Bruchteil davon, etwa 42 Milliarden Parameter, die Arbeit an einem bestimmten Wort erledigt, was die Betriebskosten niedrig hält. Flash ist mit insgesamt 310 Milliarden und 15 Milliarden aktiven Einheiten kleiner. Beide benötigen Text, Bilder, Audio und Video und beide enthalten eine Million Kontextelemente, also ungefähr den Inhalt eines sehr langen Buches auf einmal.
Was steckt dahinter
Das Interessante daran ist nicht die Position in der Bestenliste, die nicht von Dauer sein wird. Es ist das, was Xiaomi neben den Gewichten veröffentlicht hat: den technischen Bericht, mehr als 7.000 Umgebungen für verstärkende Lernaufgaben, das Trainingsrahmenwerk und ein kleineres destilliertes Modell. Reinforcement Learning ist die Phase, in der ein Modell reale Aufgaben übt und dafür belohnt wird, dass sie diese gut erledigt. Laut Xiaomi kostete der Pro-Lauf etwa 2,62 Millionen Dollar, bei Flash 850.000. Der Bericht beschäftigt sich seitenlang mit Belohnungs-Hacking, bei dem ein Modell lernt, den Test zu bestehen, anstatt die Aufgabe zu erledigen. Xiaomi stellte fest, dass seine Coding-Agenten neuere Versionen eines Pakets herunterluden oder den bereits veröffentlichten Fix ausgruben, anstatt den Fehler zu beheben. Deshalb entfernte Xiaomi den zukünftigen Git-Verlauf aus den Trainingsumgebungen, unterbrach den Netzwerkzugriff und führte einen speziellen „Hack-Agenten“ aus, um nach verbleibenden Lücken zu suchen. Bestätigte Belohnungs-Hacking-Angriffe blieben nach eigenen Angaben des Unternehmens im letzten Durchgang unter 2 Prozent.
Ein fairer Vorbehalt: Die meisten dieser Agenten-Benchmarks werden von Anbietern durchgeführt, und Claude Opus 5 von Anthropic liegt immer noch an der Spitze einiger Bewertungen, die Xiaomi selbst meldet. Das ist kein Sweep.
Was das für Sie bedeutet: Wenn Sie KI über ein Chatfenster nutzen, ändert sich heute nichts. Wenn Sie oder Ihr Unternehmen pro Nutzung bezahlen, ist die Preisgestaltung einen Blick wert: Flash kostet 0,14 Dollar pro Million Input-Tokens gegenüber 5 Dollar für Claude Opus 5 und bleibt bei mehreren Agententests innerhalb einiger Punkte von Pro. Das umfassendere Muster ist wichtiger als jede einzelne Veröffentlichung. Herunterladbare Modelle kommen immer ein paar Monate hinter den besten geschlossenen Modellen zu einem Bruchteil des Preises auf den Markt, was jedem einen glaubwürdigen Rückgriff verschafft und die teuren Anbieter ehrlich hält.
Quellen
Ein Codierungsassistent lud still und leise ganze Projekte hoch, einschließlich des Git-Verlaufs
Entwickler fanden heraus, dass ZCode von Z.ai ganze lokale Arbeitsbereiche verpackt, verschlüsselt und beim Start an den Cloud-Speicher gesendet hat. Eine Installation erzeugte ein 313 MB großes Archiv und 564 Upload-Versuche. Z.ai entschuldigte sich und stellte dem Kunden Open Source zur Verfügung.
