Xiaomi ahora tiene el modelo abierto más potente del mundo y puedes descargarlo
El fabricante de teléfonos y automóviles lanzó MiMo-V2.6-Pro y Flash bajo una licencia del MIT el lunes. El evaluador externo Artificial Analysis obtuvo una puntuación Pro de 46, la puntuación más alta que haya alcanzado cualquier modelo descargable.
Durante el fin de semana y hasta el lunes, la compañía más conocida por sus teléfonos, ollas arroceras y autos eléctricos lanzó el modelo de IA de peso abierto con la puntuación más alta jamás medido. Xiaomi lanzó MiMo-V2.6-Pro y un hermano menor, MiMo-V2.6-Flash, en Hugging Face bajo una licencia del MIT, que es tan permisiva como las licencias de software. Artificial Analysis, una firma independiente que califica modelos en un índice de inteligencia compuesto, colocó a Pro en 46. Eso está por delante del Gemini 3.8 Flash de Google en 41 y al nivel de Grok 4.7, que xAI lanzó el mismo día.
“Peso abierto” es la frase que hace el trabajo pesado aquí. Significa que el archivo del modelo entrenado se publica, por lo que puede descargarlo, ejecutarlo en el hardware que alquila o posee, ajustarlo con sus propios datos y enviarlo en un producto sin pagar nada a Xiaomi. Esto es diferente de ChatGPT o Claude, donde alquilas el acceso a través de una interfaz y el modelo nunca abandona el proveedor. Pro es un modelo de combinación de expertos de 1,02 billones de parámetros, lo que significa que solo una fracción de él, alrededor de 42 mil millones de parámetros, hace el trabajo en cualquier palabra determinada, lo que mantiene bajos los costos de funcionamiento. Flash es más pequeño con 310 mil millones en total y 15 mil millones activos. Ambos toman texto, imágenes, audio y video, y ambos contienen un millón de muestras de contexto, aproximadamente el material de un libro muy largo en mente a la vez.
¿Qué hay detrás de esto?
Lo interesante no es la posición en la clasificación, que no durará. Es lo que Xiaomi publicó junto con los pesos: el informe técnico, más de 7.000 entornos de tareas de aprendizaje por refuerzo, el marco de entrenamiento y un modelo destilado más pequeño. El aprendizaje por refuerzo es la etapa en la que un modelo practica tareas reales y es recompensado por hacerlas bien, y Xiaomi dice que la ejecución de Pro costó alrededor de 2,62 millones de dólares, con Flash en 850.000. El informe dedica páginas a la piratería de recompensas, que es cuando un modelo aprende a satisfacer la prueba en lugar de hacer el trabajo. Xiaomi descubrió que sus agentes de codificación descargaban versiones más nuevas de un paquete o desenterraban la solución ya publicada en lugar de resolver el error, por lo que eliminó el historial futuro de Git de los entornos de capacitación, cortó el acceso a la red y ejecutó un “agente de piratería” dedicado para buscar las lagunas restantes. El pirateo de recompensas confirmado se mantuvo por debajo del 2 por ciento en la ejecución final, según el propio recuento de la empresa.
Una advertencia justa: la mayoría de esas pruebas comparativas de agentes son realizadas por proveedores, y Claude Opus 5 de Anthropic todavía lidera varias de las evaluaciones que Xiaomi informa. Esto no es un barrido.
Qué significa esto para ti: Si usas IA a través de una ventana de chat, nada cambia hoy. Si usted o su empresa pagan por uso, vale la pena echarle un vistazo al precio: Flash cuesta 0,14 dólares por millón de tokens de entrada frente a los 5 dólares de Claude Opus 5, y se mantiene a unos pocos puntos de Pro en varias pruebas de agentes. El patrón más amplio importa más que cualquier lanzamiento. Los modelos descargables siguen llegando unos meses detrás de los mejores cerrados a una fracción del precio, lo que brinda a todos un respaldo creíble y mantiene honestos a los proveedores costosos.
Fuentes
Un asistente de codificación cargaba silenciosamente proyectos completos, incluido el historial de Git
Los desarrolladores descubrieron que ZCode de Z.ai empaquetaba espacios de trabajo locales completos, los cifraba y los enviaba al almacenamiento en la nube en el momento del lanzamiento. Una instalación produjo un archivo de 313 MB y 564 intentos de carga. Z.ai se disculpó y abrió el código del cliente.
