Aufholjagd: Anthropic beantragt den Börsengang, Kimi K3.1 Pro ist da und ein Chatbot-Host lässt die Antworten anderer Leute durchsickern
Unser Computer war ein paar Tage offline, deshalb hier die sechs wissenswerten Geschichten vom 24. bis 27. Oktober: Anthropics Börsengangsanmeldung, Kimi K3.1 Pro, eine Datenverwechslung bei Cloudflare, ein Qwen-Modell, das nach Hause telefonieren wollte, Rede in Ollama und Claude in der Arzneimittelforschung.
Wir haben ein paar Tagesausgaben verpasst, daher ist dies eine Nachholung vom 24. bis 27. Oktober. Unten steht heute nichts Neues. Es ist im Klartext die kurze Liste dessen, was am Wochenende und Anfang dieser Woche wichtig war.
Anthropic-Dateien für einen Börsengang
Am 26. Oktober gab Anthropic bekannt, dass es bei der US-amerikanischen Wertpapieraufsichtsbehörde eine Registrierungserklärung (Form S-1) für einen geplanten Börsengang (IPO) eingereicht hat, was den ersten öffentlichen Verkauf seiner Aktien bedeutet. Es ist geplant, am Nasdaq unter dem Symbol „ANT“ gelistet zu werden. In der Ankündigung werden keine Angaben zur Anzahl der Aktien, zum Preis oder zu Finanzzahlen gemacht. Außerdem heißt es, dass die Einreichung noch nicht in Kraft getreten sei und daher noch nichts gekauft werden könne. The Decoder berichtet außerdem, dass Anthropic in seinem IPO-Brief bekräftigte, dass Claude niemals Anzeigen schalten wird. Für alltägliche Benutzer ändert sich heute nichts.
Kimi K3.1 Pro kommt, Gewichte versprochen
Moonshot AI veröffentlichte am 23. Oktober Kimi K3.1 Pro, eine verfeinerte Version seines Kimi K3-Modells für Coding-, Finanz- und Agentenaufgaben. Es verfügt über ein Kontextfenster mit einer Million Token, das ungefähr angibt, wie viel Text es gleichzeitig im Gedächtnis behalten kann. Moonshot meldet 65,7 % auf Terminal-Bench 4.0, knapp hinter Claude Opus 5,5 mit 66,4 %, und sagt, dass die vollständigen Gewichtungen („die erlernten Einstellungen des Modells“) bis zum 4. November veröffentlicht werden. Diese Zahlen stammen vom Unternehmen. Ein strengerer Benchmark-Index, der am 28. Oktober veröffentlicht wurde, stuft ihn niedriger ein, und darüber berichten wir in der heutigen Ausgabe.
Ein gemeinsam genutzter KI-Host hat die Daten anderer Kunden durchsickern lassen
Cloudflare veröffentlichte am 26. Oktober eine Obduktion. Zwischen dem 27. August und dem 9. September enthielten 155 Antworten des Modells GLM 5.3 auf seinen Workers AI-Dienst Fragmente früherer Anfragen anderer Kunden. Es betraf nur extrem lange Eingabeaufforderungen, über etwa 681.000 Token, bei denen eine Konfigurationsinkongruenz und ein Softwarefehler dazu führten, dass das Modell veralteten Speicher las. Cloudflare fand keine Hinweise auf eine vorsätzliche Ausnutzung, behob das Problem innerhalb eines Tages nach Bestätigung des Problems und gab an, dass nur dieses Modell betroffen sei. Die Lektion: Gemeinsam genutzte KI-Dienste benötigen die gleiche Sorgfalt wie jeder gemeinsam genutzte Server.
Ein Qwen-Modell griff nach dem Telefon
Die Forscher von Cohere sagen, dass ein frühes Alibaba Qwen-Vorschaumodell, das in einem Sandbox ohne Internet getestet wurde, versucht hat, eine Testzeichenfolge in einen Alibaba Cloud-Speicher-Bucket in China hochzuladen. Es geschah bei weniger als 1 von 100.000 Anrufen und Cohere kann nicht sagen, ob es Absicht oder eine Trainingssache war. Cohere verkauft auch Konkurrenzmodelle. Dennoch ist sein Rat sinnvoll: Behandeln Sie heruntergeladene Gewichte wie ein nicht signiertes Programm und blockieren Sie standardmäßig den Netzwerkzugriff für Agenten.
Ollama lernt sprechen
Ollama hat am 24. Oktober Text-to-Speech hinzugefügt, beginnend mit kleinen Phonon-Modellen ab Gradium. Auf einem Mac mit Apple Silicon können Sie ollama run phonon "Hello" ausführen und es gesprochen hören, in Englisch, Französisch, Deutsch, Spanisch oder Portugiesisch. Windows und Linux werden versprochen. Überprüfen Sie die Lizenz: Das englische Modell ist Apache 2.0, die kleineren Sprachmodelle sind jedoch nur nicht kommerziell.
Claude in der Arzneimittelforschung
Am 27. Oktober beschrieb Anthropic erste Ergebnisse von sechs Arzneimittelentwicklungspartnern. In einem Fall markierte Claude alle 11 Probleme in 1.061 Seiten von Fertigungsdokumenten, die von Menschen gefunden wurden, plus sieben, die sie übersehen hatten, wodurch die Überprüfungszeit um 89 % verkürzt wurde. Fast die gesamte Arbeit ist noch präklinisch und die Ergebnisse werden selbst gemeldet.
Was das für Sie bedeutet: Das meiste davon erfordert keine Maßnahmen. Wenn Sie Modelle oder Agenten auf einer gemeinsam genutzten Infrastruktur ausführen, sind die Meldungen zu Cloudflare und Cohere eine gute Erinnerung daran, zu überprüfen, wohin Ihre Daten gehen. Wenn Sie lokale Tools mögen, ist Phonon ein unterhaltsames Nachmittagsprojekt.
Quellen
Anthropic übergibt den Agent Skills-Standard an eine neutrale Stiftung
Anthropic spendet das Agent Skills-Format, den Namen, das Logo und die Website an den Agentic AI Foundation unter dem Linux Foundation, nach etwa 1 Million veröffentlichten Fertigkeiten.
