Kontextfenster
Die Textmenge, die ein Modell gleichzeitig berücksichtigen kann, sein Arbeitsgedächtnis für ein Gespräch.
Ein Kontextfenster ist die Textmenge, die ein Sprachmodell auf einmal berücksichtigen kann: alles in deiner Eingabe und alles, was es bis dahin erzeugt hat. Gemessen wird sie in Tokens, also Textstücken, die jeweils ungefähr drei Vierteln eines Wortes entsprechen.
Mit einem größeren Kontextfenster kann ein Modell ganze Dokumente, lange Transkripte oder vollständige Codebasen in einer einzigen Anfrage verarbeiten. Größe bedeutet aber nicht perfekte Erinnerung: Modelle können Informationen übersehen, die mitten in einer sehr langen Eingabe verborgen sind. Ein großes Fenster erweitert also die möglichen Aufgaben, ohne zu garantieren, dass du dem Ergebnis vertrauen kannst.
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