Kontextfenster
Die Textmenge, die ein Modell gleichzeitig berücksichtigen kann, sein Arbeitsgedächtnis für ein Gespräch.
Ein Kontextfenster ist die Textmenge, die ein Sprachmodell auf einmal berücksichtigen kann: alles in deiner Eingabe und alles, was es bis dahin erzeugt hat. Gemessen wird sie in Tokens, also Textstücken, die jeweils ungefähr drei Vierteln eines Wortes entsprechen.
Mit einem größeren Kontextfenster kann ein Modell ganze Dokumente, lange Transkripte oder vollständige Codebasen in einer einzigen Anfrage verarbeiten. Größe bedeutet aber nicht perfekte Erinnerung: Modelle können Informationen übersehen, die mitten in einer sehr langen Eingabe verborgen sind. Ein großes Fenster erweitert also die möglichen Aufgaben, ohne zu garantieren, dass du dem Ergebnis vertrauen kannst.
-
OpenAI liefert GPT-6 Astra aus und nennt es sein erstes kritisches Cyber-Modell
-
Die günstigste Modellstufe von Meta kostet 21-mal weniger und reagiert auf Ihre Vorgaben
-
Die Gewichtungen von GLM-5.3 liegen mit zwei Wochen Verspätung und nach einer Sicherheitsüberprüfung vor
-
Tencent Open-Sources Hy4, ein 770-Milliarden-Parameter-Modell, das für die Büroarbeit entwickelt wurde
-
Der GLM-5.3-Flash von Z.ai kommt zu einem Zehntel des Preises in die Nähe von Opus
-
Netflix baute seine Empfehlungs-Engine als Sprachmodell um und gewann den A/B-Test mit 0,115 Prozent
-
Ein Modell der Frontier-Klasse ist ohne Namen aufgetaucht und bis nächste Woche kostenlos erhältlich
-
Dieser Roboter lernt eine neue Aufgabe anhand eines kurzen Videos, keine Schulung erforderlich
-
Deepseek verschenkte am selben Tag seine Agentensoftware und erhöhte die API-Preise
-
Meta gab seinem KI-Agenten einen zweiten Agenten, dessen einzige Aufgabe das Erinnern ist
-
DeepSeek verbessert sein günstiges Modell und zieht mit OpenAIs Budgetmodell gleich
-
Mira Muratis Labor schrumpft sein Modell auf ein Viertel und verliert nur einen Punkt
-
OpenAI und Anthropic streiten über einen Benchmark – und der Streit sagt mehr aus als die Punktzahlen
-
So beantwortet ein 100-seitiges PDF deine Fragen, und so prüfst du, ob die Antworten erfunden sind
-
Wir haben lokale KI auf einem sechs Jahre alten Billig-Laptop getestet. Das konnte sie wirklich.
-
Die Gewichte von Kimi K3 sind endlich öffentlich, und 1,4 Terabyte schwer
-
DeepSeek V4 ist vollständig stabil, die alten Modelle werden heute abgeschaltet
-
Alibaba zeigt Qwen3.8 Max vorab und will die Gewichte verschenken
-
Kimi K3: Ein kostenlos herunterladbares Modell, das fast mit den großen Namen mithält
-
Einstieg in KI, Teil 5: Vergiss magische Prompts, Kontext ist alles
-
Unabhängige Zahlen liegen vor: Metas Muse Spark 1.1 ist eine ernsthafte Preis-Leistungs-Wahl
-
Meta steigt mit Muse Spark 1.1 und seiner ersten Entwickler-API in den KI-Preiskampf ein