exposición a la IA
Una medida de en qué medida un trabajo consiste en tareas que los sistemas de IA actuales pueden realizar, utilizada en la investigación del mercado laboral.
Los economistas que estudiaban cómo funciona la IA necesitaban una forma de clasificar los trabajos, y la exposición es la medida que eligieron. Un trabajo está muy expuesto si una gran parte de sus tareas individuales son cosas que un modelo ya puede hacer: redactar texto, escribir código, resumir documentos, producir análisis de rutina. El desarrollo de software, el soporte de TI, el trabajo de datos, el marketing y las finanzas tienden a obtener puntuaciones altas.
La trampa es interpretar la exposición como un pronóstico de pérdida de empleos, lo cual no es así. Dice que las herramientas se superponen con las tareas, no con lo que los empleadores harán al respecto, y la evidencia hasta ahora apunta en ambos sentidos a la vez: las ocupaciones altamente expuestas han experimentado el crecimiento más rápido en los salarios anunciados y una gran proporción de despidos que citan la IA. Una herramienta que se superpone con su trabajo puede reemplazarlo o hacerlo considerablemente más valioso, y la exposición por sí sola no puede decirle cuál.