Los empleos que se supone que la IA debe reemplazar son los que obtienen aumentos salariales
De hecho, los datos de contratación muestran que los salarios anunciados en las ocupaciones estadounidenses más expuestas a la IA aumentaron un 46 por ciento desde 2021, frente al 25 por ciento para las menos expuestas, incluso cuando los despidos citados por la IA alcanzaron 116.175 hasta agosto.
Los nuevos datos de contratación de Indeed contienen un resultado que no se ajusta a la historia habitual. Los salarios anunciados en las ocupaciones estadounidenses más expuestas a la IA generativa han aumentado un 46 por ciento desde 2021. Los roles moderadamente expuestos aumentaron un 41 por ciento, todos publicaron salarios un 39 por ciento y las ocupaciones menos expuestas solo un 25 por ciento. La brecha se hizo visible a partir de 2024 y se ha ampliado desde entonces. “Expuesto” aquí es un término técnico que significa que una gran parte de las tareas del trabajo son cosas que la IA actual puede hacer, y las categorías más expuestas son desarrollo de software, soporte de TI, datos y análisis, marketing y banca y finanzas. En otras palabras, los empleos que con mayor frecuencia se consideran de riesgo son aquellos en los que los salarios anunciados aumentan más rápidamente.
Esto se suma a un número realmente incómodo desde la otra dirección. La empresa de recolocación Challenger contó 116.175 despidos citando IA hasta agosto de 2026, alrededor del 22 por ciento de todos los recortes de empleo anunciados en Estados Unidos. Ambas cosas son ciertas a la vez. El informe también señala que el efecto es desigual: los puestos de nivel inicial son los más afectados, mientras que los puestos de alto nivel que implican la supervisión de sistemas de inteligencia artificial obtienen las primas más amplias. Después de controlar qué ocupaciones están creciendo, los datos aún muestran una prima salarial de alrededor del 5,7 por ciento para los roles expuestos desde que llegó ChatGPT.
¿Qué hay detrás de esto?
La aparente contradicción se disuelve una vez que se separan dos cuestiones diferentes. “¿Puede la IA hacer parte de este trabajo?” y “¿Una persona que hace este trabajo produce más valor que antes?” tener diferentes respuestas. Cuando una herramienta hace que un trabajador sea sustancialmente más productivo, una empresa puede querer menos y pagar más a los restantes. Eso no es una paradoja, es lo que pasó con las hojas de cálculo y la contabilidad, y es brutal para cualquiera que esté en el lado equivocado, aunque sea invisible en el promedio.
Dos advertencias importan. Los salarios anunciados son los que publican los empleadores, no lo que se paga a las personas, y los anuncios se inclinan hacia puestos que son difíciles de cubrir. Y el hallazgo inicial es el que más debería preocupar a la gente, porque el camino tradicional hacia estas profesiones pasaba exactamente por las tareas que ahora se automatizan. Si la escalera pierde sus peldaños inferiores, la prima en la parte superior es el frío confort.
Qué significa esto para usted: La lectura práctica es que “expuesto a la IA” no es lo mismo que “condenado”, y tratar su campo como una causa perdida porque aparece en una lista de exposición es probablemente una conclusión equivocada. La prima se destina a las personas que dirigen estas herramientas en lugar de competir con ellas, lo cual es una habilidad que se puede aprender y, sobre todo, una cuestión de uso más que de estudio. Si se encuentra al comienzo de una carrera en uno de estos campos, el consejo honesto es menos reconfortante: la vía de acceso es más estrecha de lo que era, y construir un trabajo visible por su cuenta es más importante que antes.
Fuentes
- Business Today: Paradoja del empleo en EE. UU., los puestos expuestos a la IA ven un aumento salarial del 46 por ciento incluso cuando aumentan los despidos relacionados con la IA
- People Matters: los nuevos empleados de IA ganan más, mientras que los empleados existentes ven poco crecimiento salarial, de hecho
- Robert Walters: La prima salarial de la IA, perspectivas del mercado para EE. UU.
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