GenCast

GenCast, publicado a finales de 2024, fue el momento en que la previsión meteorológica con IA dejó de ser una curiosidad. Fue el primer modelo probabilístico, es decir, uno que ofrece un abanico de resultados posibles en lugar de una única respuesta, capaz de superar la previsión de conjunto europea en la que se apoyan los meteorólogos profesionales. DeepMind lo publicó de forma abierta.

Técnicamente funciona como un generador de imágenes, usando difusión para refinar una estimación ruidosa de la atmósfera hasta convertirla en una previsión. Es preciso pero lento, porque cada paso de previsión necesita decenas de pasadas por la red. Su sucesor, WeatherNext Cyclones, cambió el enfoque por un método más rápido que solo requiere una pasada, lo que lo hizo unas ocho veces más veloz y liberó cómputo para simular muchos más escenarios por tormenta.