GenCast

GenCast, publié fin 2024, marque le moment où la prévision météo par IA a cessé d’être une curiosité. C’est le premier modèle probabiliste, c’est-à-dire donnant un éventail de résultats possibles plutôt qu’une réponse unique, à surpasser la prévision d’ensemble européenne sur laquelle s’appuient les météorologues professionnels. DeepMind l’a publié ouvertement.

Techniquement, il fonctionne comme un générateur d’images: il utilise la diffusion pour affiner une estimation bruitée de l’atmosphère jusqu’à obtenir une prévision. C’est précis mais lent, car chaque pas de prévision demande des dizaines de passages dans le réseau. Son successeur WeatherNext Cyclones a troqué cette approche contre une méthode plus rapide n’exigeant qu’un seul passage, ce qui le rend environ huit fois plus rapide et libère du calcul pour explorer bien plus de scénarios par tempête.