El laboratorio de Mira Murati reduce su modelo a menos de un tercio y solo pierde un punto
Thinking Machines publica Inkling Small, un modelo de razonamiento con pesos abiertos y 276.000 millones de parámetros. Obtiene 40 puntos frente a los 41 del original de 975.000 millones.
Dos semanas después de lanzar su primer modelo, Thinking Machines publica otro mucho menor y casi igual de bueno. Inkling Small es un modelo de razonamiento con pesos abiertos, 276.000 millones de parámetros totales y 12.000 millones activos, bajo licencia Apache 2.0. Logra 40 puntos en el Intelligence Index de Artificial Analysis; el Inkling original, con 975.000 millones, consigue 41.
Los parámetros son los valores que el modelo aprende, y más suelen implicar mayor tamaño y coste. Ambos utilizan mezcla de expertos, donde solo se activa una parte de la red por petición, por lo que el coste depende más de los parámetros activos. Pesos abiertos significa que puedes descargar, ejecutar y modificar el modelo. Apache 2.0 permite incluso el uso comercial en productos cerrados, si conservas los avisos de atribución.
Small supera al mayor en algunas pruebas: 32% frente a 30 en Humanity’s Last Exam y 89 frente a 87 en GPQA Diamond. Pierde en tareas de agentes y recuerdo factual. La diferencia práctica está en los tokens: unos 24.000 de salida por tarea, frente a 45.000 de DeepSeek V4 Flash y 78.000 de GPT-5.4 mini. Como se paga por token, es un ahorro directo. Acepta texto, imagen y voz, tiene 256.000 tokens de contexto y está en Hugging Face. Artificial Analysis no encuentra otro modelo abierto igual o menor con más puntuación.
Qué hay detrás. La respuesta «hacerlo más grande» está perdiendo fuerza. Arquitectura, datos y disciplina de tokens pueden rendir más que la escala bruta. Thinking Machines quiere una base que sus clientes ajusten con datos propios. Una empresa seria puede alojar y afinar 276.000 millones de parámetros; 975.000 millones son mucho menos viables. Busca ser el modelo sobre el que construyes, no el que alquilas.
Qué significa esto para ti: En una aplicación de chat no cambia nada. Para equipos técnicos apartados del alojamiento propio por su coste, la distancia hasta la frontera se reduce. Pero 276.000 millones siguen muy lejos de un portátil: aquí «pesos abiertos» significa una empresa con GPU, no un aficionado con un MacBook. La tendencia sí afecta a todos: los modelos menores se acercan y empujan los precios a la baja.
Fuentes
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