Modelo de pesos abiertos

Un modelo de pesos abiertos pone sus parámetros entrenados, los pesos del modelo, a disposición para descarga, de modo que cualquiera pueda ejecutarlo en ordenadores o servidores propios. Se contrapone a los modelos cerrados, accesibles únicamente mediante la nube del proveedor.

Su atractivo es el control. Permite mantener los datos internamente, evitar tarifas por mensaje, trabajar sin conexión y personalizar mediante ajuste fino. Es uno de los conceptos más útiles al leer noticias sobre IA.

No equivale exactamente a «código abierto»: se obtiene el modelo terminado, pero no necesariamente datos o receta de entrenamiento, y la licencia puede limitar el uso. Aun así, modelos de Mistral, MiniMax y otros reducen constantemente la distancia con los grandes proveedores cerrados.