Desde el 2 de agosto, la IA en Europa tiene que decir que es IA
Las normas de transparencia de el EU AI Act ya están en vigor y la AI Office de la Comisión puede hacerlas cumplir. Los chatbots deben identificarse, los deepfakes deben etiquetarse y el contenido generado por IA necesita marcas legibles por máquina. Las multas alcanzan los 15 millones de euros o el 3 por ciento de la facturación mundial.
Un cambio silencioso pero real aterrizó en Europa el 2 de agosto. A partir de esa fecha, la AI Office de la Comisión Europea, junto con las autoridades nacionales, pueden hacer cumplir el AI Act, y comenzó a aplicarse un nuevo conjunto de normas de transparencia. Si usas herramientas de inteligencia artificial en Europa, o construyes algo con ellas, esta es la semana en que el libro de reglas cobró fuerza.
La esencia de esto es lo suficientemente breve como para decirla en tres oraciones. Los chatbots y otros sistemas interactivos de IA tienen que decirle que se trata de software y no de una persona. Los deepfakes, es decir, imágenes, vídeos o audio generados o editados con IA, deben etiquetarse. Y el contenido generado o alterado por IA debe llevar marcas legibles por máquina, lo que significa una señal invisible dentro del archivo que otro software puede verificar automáticamente, de modo que una plataforma o un verificador de datos pueda detectarlo sin que un humano entrecierre los ojos ante los píxeles.
La Comisión también publicó una primera lista de más de 180 organizaciones que han firmado un Código de prácticas sobre la transparencia del contenido generado por IA, que es el documento voluntario que explica cómo cumplir las normas en la práctica. Las sanciones por ignorar las obligaciones ascienden a 15 millones de euros o el 3 por ciento de la facturación anual mundial, lo que sea mayor. Hay un margen importante: los sistemas generativos que ya estaban en el mercado antes del 2 de agosto tienen hasta el 2 de diciembre de 2026 para cumplir con el requisito de marcado legible por máquina, según el acuerdo AI Omnibus de mayo.
¿Qué está pasando realmente aquí?
La regulación suele llegar en dos etapas. Primero la ley existe en el papel, luego alguien tiene el poder de llamar a una puerta. El AI Act se aprobó en 2024, pero hasta ahora no se había activado la maquinaria de aplicación de los modelos de IA de propósito general, es decir, los grandes modelos generales que se utilizan para todo. Ahora la AI Office puede solicitar documentación técnica, evaluar los propios modelos, exigir medidas correctivas y emitir multas. También abrió una herramienta de quejas y un canal de denuncia de irregularidades, lo que es una señal de que espera consejos de dentro de las empresas y no sólo de sus propias pruebas.
Una advertencia justa: etiquetar no es lo mismo que resolver cualquier cosa. Las marcas legibles por máquina se pueden eliminar, y es fácil dejar de notar un aviso de “esto es IA” en la parte superior de una ventana de chat después de una semana. Las reglas reducen el engaño accidental más que el engaño deliberado.
Qué significa esto para ti: si solo utilizas IA, durante los próximos meses verás más avisos breves y más imágenes etiquetadas en tus feeds. La ausencia de una etiqueta es un indicio débil, no una prueba. Si gestionas una web, una tienda o una pequeña empresa que usa un chatbot o publica imágenes generadas por IA, esta ley te considera responsable del despliegue. El primer paso más honesto es una frase sencilla que avise a los visitantes de que están hablando con un bot. No cuesta nada y cubre la mayor parte de lo exigido.
Fuentes
Google reorganiza su liderazgo en IA y cuatro de sus ingenieros más famosos salen por la puerta
Demis Hassabis pasa de director ejecutivo de Google DeepMind a científico jefe de Alphabet, mientras que Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals y Quoc Le se van para iniciar una empresa llamada Discovery Loop. El modelo insignia de Gemini aún no ha salido.