Anthropic contrató al hombre que construyó los chips de inteligencia artificial de Google y no es sutil sobre por qué

Anthropic contrató a Amir Salek, el ingeniero que fundó el programa Tensor Processing Unit de Google y entregó sus primeras siete generaciones de chips antes de partir en 2022. Bloomberg informó la medida el 21 de agosto. Salek se une al equipo informático de Anthropic, reportando a James Bradbury, y proviene de Cerberus Capital Management, donde fue director general senior.

No se contrata al fundador de un programa de chips para negociar mejores precios con los proveedores. Anthropic actualmente funciona con silicio de tres proveedores diferentes: GPU Nvidia, TPU de Google y Trainium de Amazon. Ya ha comprometido aproximadamente 250 millones de dólares para Fractile, una filial de Oxford que construye chips de inferencia que no estarán listos para producción hasta 2027, y ha estado publicando ofertas de trabajo de hardware. La contratación de Salek es la señal más clara hasta ahora de que la empresa quiere sus propios chips en lugar de un mejor trato por los de otra persona.

El lado del dinero se movió la misma semana. Se informa que Broadcom está en conversaciones para recaudar más de 60 mil millones de dólares a través de un vehículo de propósito especial que arrendaría chips de IA personalizados a Anthropic y otros, con un paquete total que podría alcanzar los 100 mil millones de dólares una vez que se incluya un tramo junior. Se dice que Apollo y Blackstone están involucrados. Esto amplía un pacto de junio que ya comprometió 35 mil millones de dólares para la computación antrópica, con el objetivo de alcanzar 20 gigavatios de capacidad para 2028.

Dos fuerzas están empujando a todos los grandes laboratorios en esta dirección. El primero es el costo: la inferencia, el trabajo que hace un modelo cada vez que le envías un mensaje, es ahora el gasto dominante, y las GPU de propósito general hacen muchas cosas que no necesitas si solo ejecutas tus propios modelos. El silicio personalizado intercambia flexibilidad por eficiencia. El segundo es la oferta. Nvidia asigna sus mejores chips a muchos clientes, y ser uno de ellos significa que su hoja de ruta depende de la de otra persona. OpenAI llegó a la misma conclusión y tiene un chip diseñado por Broadcom llamado Jalapeno. Google lo alcanzó hace una década, por eso el CV de Salek vale tanto. Una advertencia justa: los chips personalizados toman años y sumas enormes, y la industria tiene una larga lista de proyectos de aceleradores que nunca se implementaron. Aquí nada llega antes de 2027.

Qué significa esto para ti: a corto plazo, no notarás nada. A más largo plazo, esta es una de las señales más claras de hacia dónde se dirigen los precios de los modelos. Los laboratorios solo construyen su propio hardware cuando el volumen de inferencia es lo suficientemente grande y estable como para justificar el costo inicial, lo que indica que esperan que el uso siga aumentando en lugar de estabilizarse. Si funciona, es la palanca principal para hacer que los modelos capaces sean más baratos por solicitud, lo que eventualmente le llegará como precios API más bajos o niveles gratuitos más generosos. Si sigues la industria como inversor o constructor, la historia más inmediata es que la infraestructura de IA ahora se está financiando con el tipo de estructuras de deuda normalmente reservadas para plantas de energía y redes de telecomunicaciones.

Fuentes

• Anthropic recurre al veterano del chip Google como parte de Push Into Hardware, Bloomberg
• Anthropic analiza sus propios chips de IA: por qué contrató a Outlook Business, un veterano de los chips de Google
• Broadcom busca 60 mil millones de dólares en deuda para desarrollar la capacidad de chip de Anthropic, The Next Web