Anthropic hat den Mann engagiert, der die KI-Chips von Google entwickelt hat, und es ist nicht genau, warum

Anthropic hat Amir Salek eingestellt, den Ingenieur, der das Tensor-Processing-Unit-Programm von Google gründete und die ersten sieben Generationen von Chips lieferte, bevor er 2022 das Unternehmen verließ. Bloomberg berichtete über den Schritt am 21. August. Salek tritt dem Computerteam von Anthropic bei und berichtet an James Bradbury. Er kommt von Cerberus Capital Management, wo er als Senior Managing Director tätig war.

Sie beauftragen den Gründer eines Chip-Programms nicht damit, bessere Preise von Lieferanten auszuhandeln. Anthropic läuft derzeit auf Silizium von drei verschiedenen Anbietern: Nvidia-GPUs, Google-TPUs und Amazons Trainium. Das Unternehmen hat bereits rund 250 Millionen Dollar für Fractile bereitgestellt, ein Oxford-Spinout, das Inferenzchips herstellt, die erst 2027 produktionsreif sein werden, und hat Stellenangebote für Hardware veröffentlicht. Die Einstellung von Salek ist das bisher deutlichste Signal dafür, dass das Unternehmen eigene Chips will und nicht ein besseres Angebot für die von jemand anderem.

Die Geldseite bewegte sich in derselben Woche. Berichten zufolge führt Broadcom Gespräche über die Beschaffung von mehr als 60 Milliarden US-Dollar über eine Zweckgesellschaft, die kundenspezifische KI-Chips an Anthropic und andere vermieten soll. Das Gesamtpaket könnte 100 Milliarden US-Dollar erreichen, wenn eine Junior-Tranche einbezogen wird. Apollo und Blackstone sollen beteiligt sein. Damit wird ein Pakt vom Juni erweitert, der bereits 35 Milliarden Dollar für Anthropic Compute bereitstellte und bis 2028 eine Kapazität von 20 Gigawatt anstrebt.

Zwei Kräfte drängen jedes große Labor in diese Richtung. Das erste sind die Kosten: Inferenz, also die Arbeit, die ein Modell jedes Mal durchführt, wenn Sie ihm eine Eingabeaufforderung senden, ist heute der dominierende Kostenfaktor, und Allzweck-GPUs erledigen viele Dinge, die Sie nicht benötigen, wenn Sie immer nur Ihre eigenen Modelle ausführen. Maßgeschneidertes Silizium tauscht Flexibilität gegen Effizienz. Das zweite ist das Angebot. Nvidia verteilt seine besten Chips auf viele Kunden, und wenn Sie einer von ihnen sind, hängt Ihre Roadmap von der anderer ab. OpenAI kam zum gleichen Schluss und verfügt über einen von Broadcom entwickelten Chip namens Jalapeno. Google hat es vor einem Jahrzehnt erreicht, weshalb Saleks Lebenslauf so viel wert ist. Ein fairer Vorbehalt: Maßgeschneiderte Chips erfordern Jahre und enorme Summen, und die Branche verfügt über eine lange Liste von Beschleunigerprojekten, die nie ausgeliefert wurden. Vor 2027 kommt hier nichts an.

Was das für Sie bedeutet: Kurzfristig werden Sie nichts bemerken. Längerfristig ist dies eines der deutlichsten Signale dafür, wohin sich die Modellpreise entwickeln. Labore bauen ihre eigene Hardware nur dann, wenn das Inferenzvolumen groß genug und stabil genug ist, um die Vorabkosten zu rechtfertigen. Dies zeigt, dass sie davon ausgehen, dass die Nutzung weiter steigt und nicht auf einem Plateau liegt. Wenn es funktioniert, ist es der Haupthebel, um leistungsfähige Modelle pro Anfrage günstiger zu machen, was sich schließlich in Form niedrigerer API-Preise oder großzügigerer kostenloser Kontingente niederschlägt. Wenn Sie die Branche als Investor oder Bauunternehmer verfolgen, ist die unmittelbarere Geschichte, dass die KI-Infrastruktur jetzt mit Schuldenstrukturen finanziert wird, die normalerweise Kraftwerken und Telekommunikationsnetzen vorbehalten sind.

Quellen

• Anthropic nutzt Google-Chip-Veteran im Rahmen von Push Into Hardware, Bloomberg
• Anthropic hat seine eigenen KI-Chips im Blick: Warum es einen Google-Chip-Veteranen, Outlook Business, eingestellt hat
• Broadcom macht Schulden in Höhe von 60 Milliarden US-Dollar, um die Chipkapazität von Anthropic auszubauen, The Next Web