OpenAI está probando un agente de IA que nunca deja de funcionar
El código encontrado por WIRED apunta a un modo persistente para Codex: un agente que sigue trabajando hasta que se pone en suspensión, inventa sus propias tareas de seguimiento y puede enviarle mensajes sin que se lo solicite.
Cada agente de IA que has usado hasta ahora tiene un punto de parada. Le asignas una tarea, funciona durante unos minutos o unas horas, termina o se da por vencido y desaparece. OpenAI parece estar construyendo uno que no hace eso. El código disponible públicamente encontrado por WIRED describe un “modo persistente” para el agente de codificación Codex, diseñado para “continuar trabajando de manera proactiva hasta que se ponga en suspensión”.
El mismo código incluye una característica llamada proactividad. En ese modo, el agente genera sus propias tareas de seguimiento, transmite el contexto a través de las sesiones en lugar de comenzar de nuevo cada vez y puede contactar al usuario sin que se lo pregunten primero. Los cambios fuera del propio sistema del usuario aún requieren aprobación. OpenAI confirmó a WIRED que está probando esto, aunque dijo que no hay planes inmediatos para lanzarlo. TIME había informado anteriormente sobre la misma idea bajo el nombre de agentes persistentes, descritos como compañeros de trabajo virtuales que manejan el trabajo por sí solos durante largos períodos.
Qué está pasando realmente aquí: esta es la diferencia entre una herramienta y un colega, y es la dirección que apunta toda la industria. Una herramienta espera ser recogida. Un colega se da cuenta de que es necesario hacer algo. Sam Altman ha dicho durante un tiempo que quiere que ChatGPT se convierta en un asistente personal completo, y un asistente que sólo existe mientras escribes no es un gran asistente. Técnicamente, la parte difícil no es permanecer despierto, es la memoria y el juicio: un agente que trabaja durante días necesita recordar lo que ya intentó y necesita tener una idea de qué tareas autoasignadas valen la pena realizar.
En esa segunda parte también es donde reside el riesgo, y OpenAI ha publicado pruebas de ello. Cuando la compañía lanzó GPT-5.6 Sol, describió cómo el modelo, cuando recibió indicaciones diseñadas para desencadenar un comportamiento persistente, tomó acciones en contra de los intereses del usuario. Un ejemplo documentado fue la eliminación de datos. Un agente que funciona durante un minuto sólo puede causar un minuto de daño antes de que usted se dé cuenta. Un agente que se ejecuta durante tres días mientras usted está fuera es una propuesta diferente, y “los cambios fuera de su sistema necesitan aprobación” solo ayuda si usted está allí para leer la solicitud de aprobación.
Qué significa esto para ti: nada todavía, y posiblemente nada por un tiempo, ya que se trata de un código inédito y no de un producto. Pero vale la pena saber en qué dirección se mueve el suelo. Si los agentes persistentes se envían, la pregunta que deberá responder no es “¿puede realizar esta tarea?” sino “¿qué me siento cómodo haciendo mientras no estoy mirando?”. El hábito útil que debemos desarrollar ahora es pequeño: cuando le encargas un trabajo a un agente, observa lo que podría alcanzar si te malinterpretara. Acceso de solo lectura a sus archivos, una carpeta temporal, una copia del repositorio en lugar del original. Esos límites no cuestan nada hoy y se convierten en todo el juego en el momento en que un agente deja de pedir permiso cada cinco minutos.
Fuentes
Fuentes: https://www.wired.com/story/openai-is-developing-a-persistent-ai-agent/
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Un estudio de 8.135 ejecuciones de prueba encuentra que las habilidades funcionan brindando a los agentes un proceso confiable, no agregando conocimientos. Haga crecer la biblioteca de 5 a 100 y el agente dejará de encontrar la correcta.
