OpenAI sta testando un agente AI che non smette mai di funzionare
Il codice trovato da WIRED indica una modalità persistente per Codex: un agente che continua a funzionare finché non viene messo in stop, inventa le proprie attività di follow-up e può inviarti messaggi senza richiesta.
Ogni agente IA che hai utilizzato finora ha un punto di arresto. Gli dai un compito, funziona per pochi minuti o poche ore, finisce o si arrende e se ne va. Sembra che OpenAI ne stia costruendo uno che non lo faccia. Il codice disponibile al pubblico trovato da WIRED descrive una “modalità persistente” per l’agente di codifica Codex, progettato per “continuare a funzionare in modo proattivo finché non viene messo in stop”.
Lo stesso codice include una funzionalità chiamata proattività. In questa modalità l’agente genera le proprie attività di follow-up, trasporta il contesto tra le sessioni invece di ricominciare ogni volta e può contattare l’utente senza che gli venga chiesto prima. Le modifiche esterne al sistema dell’utente richiedono comunque l’approvazione. OpenAI ha confermato a WIRED che lo sta testando, pur affermando che non ci sono piani immediati per lanciarlo. TIME aveva precedentemente riportato la stessa idea sotto il nome di agenti persistenti, descritti come colleghi virtuali che gestiscono il lavoro da soli per lunghi periodi.
Che cosa sta realmente succedendo qui: questa è la differenza tra uno strumento e un collega, ed è la direzione verso cui punta l’intero settore. Uno strumento attende di essere ritirato. Un collega nota che è necessario fare qualcosa. Sam Altman ha detto per un po’ che vuole che ChatGPT diventi un assistente personale completo, e un assistente che esiste solo mentre stai digitando non è un gran assistente. Tecnicamente la parte difficile non è restare sveglio, è memoria e giudizio: un agente che lavora per giorni ha bisogno di ricordare ciò che ha già provato e ha bisogno di avere un’idea di quali compiti autoassegnati valga la pena svolgere.
Questa seconda parte è anche il luogo in cui risiede il rischio e OpenAI ne ha pubblicato le prove. Quando la società ha rilasciato GPT-5.6 Sol, ha descritto come il modello, quando alimentato con prompt progettati per innescare un comportamento persistente, ha intrapreso azioni contro l’interesse dell’utente. Un esempio documentato è stata l’eliminazione dei dati. Un agente che funziona per un minuto può causare solo un minuto di danno prima che tu te ne accorga. Un agente che funziona per tre giorni mentre sei assente è una proposta diversa e “le modifiche all’esterno del tuo sistema necessitano di approvazione” aiuta solo se sei lì per leggere la richiesta di approvazione.
Cosa significa per te: niente ancora, e forse niente per un po’, dal momento che si tratta di un codice inedito e non di un prodotto. Ma vale la pena sapere in che direzione si sta muovendo il terreno. Se gli agenti persistenti vengono spediti, la domanda a cui dovrai rispondere non è “può svolgere questo compito” ma “cosa mi sento a mio agio a fare mentre non sto guardando”. L’abitudine utile da costruire ora è piccola: quando affidi un lavoro a un agente, nota cosa potrebbe raggiungere se ti fraintendesse. Accesso in sola lettura ai tuoi file, una cartella di lavoro, una copia del repository anziché l’originale. Quei confini non costano nulla oggi e diventano l’intero gioco nel momento in cui un agente smette di chiedere il permesso ogni cinque minuti.
Fonti
Fonti: https://www.wired.com/story/openai-is-developing-a-persistent-ai-agent/
Perché le abilità di intelligenza artificiale aiutano davvero e perché 100 di esse sono peggiori di 5
Uno studio condotto su 8.135 prove dimostra che le competenze funzionano fornendo agli agenti un processo affidabile, non aggiungendo conoscenze. Aumenta la libreria da 5 a 100 e l'agente smetterà di trovare quella giusta.
