Tencent Open-Sources Hy4, un modelo de 770 mil millones de parámetros creado para el trabajo de oficina

Tencent ha lanzado una vista previa de código abierto de Hy4, la próxima generación de su familia de modelos Hunyuan. Las cifras son grandes: 770 mil millones de parámetros totales, 49 mil millones de ellos activos por solicitud y una ventana de contexto de más de un millón de tokens. Los parámetros son los valores ajustables que un modelo aprende durante el entrenamiento, aproximadamente una medida de capacidad bruta. La brecha entre total y activo es el truco de la mezcla de expertos, donde el modelo contiene muchas subredes especializadas pero solo activa una fracción de ellas para una solicitud determinada, lo que mantiene el costo de funcionamiento muy por debajo de lo que sugiere el tamaño del titular. La ventana de contexto significa cuánto texto el modelo puede tener en mente a la vez, y un millón de tokens es aproximadamente un pequeño estante de libros.

Lo que destaca es el objetivo. Tencent no presentó a Hy4 en las tablas de clasificación de referencia, sino en lo que llama productividad del mundo real: codificación en largas sesiones, hojas de cálculo y documentos, análisis financiero e investigación científica. En una evaluación interna ciega con 163 expertos en 203 tareas de ingeniería, la vista previa de Hy4 promedió 2,99 sobre 4,00, ligeramente por delante de GLM-5.3 con 2,92 y Kimi K3 con 2,94. Tencent también dice que el modelo participó en su propio desarrollo, proponiendo y ejecutando experimentos sobre métodos de entrenamiento y código de bajo nivel, y que analizó sus propios cuellos de botella de inferencia lo suficientemente bien como para aumentar el rendimiento de un extremo a otro en un 31,8 por ciento. El precio de la API es de 0,834 dólares por millón de tokens de entrada y 2,501 dólares por millón de tokens de salida, con visitas de caché de 0,042 dólares.

Qué está pasando realmente aquí: pesos abiertos significa que los archivos del modelo entrenado se publican, por lo que cualquiera con suficiente hardware puede descargarlos y ejecutarlos ellos mismos en lugar de llamar a una API. Los laboratorios chinos han hecho de esta su estrategia competitiva y el ritmo se ha vuelto implacable. Hy4 llega la misma semana que los pesos de GLM-5.3 y días después de los lanzamientos de Qwen e IBM. Cada una de estas caídas hace bajar el precio de la IA capaz para todos, incluidos los clientes de los laboratorios cerrados, porque esos laboratorios tienen que fijar el precio de algo que se puede autohospedar libremente. Vale la pena mantener las expectativas basadas en la afirmación de superación personal: un modelo que sugiere optimizaciones de su propio código de inferencia es ingeniería real y útil, pero está muy lejos de ser un sistema que se rediseña a sí mismo.

Qué significa esto para usted: casi nadie utiliza un modelo 770B en casa, por lo que para la mayoría de las personas el efecto práctico llega indirectamente, a través de precios API más baratos y de versiones destiladas más pequeñas que aparecen más adelante. Si tiene curiosidad, Hy4 se puede probar gratis durante dos semanas a través de WorkBuddy y CodeBuddy de Tencent, y se puede acceder a él a través de OpenRouter. Si ya paga por una suscripción de codificación de IA, la medida útil no es cambiar hoy sino estar atento al precio por token durante el próximo trimestre, porque este es exactamente el tipo de lanzamiento que lo mueve. Y si la residencia de datos es importante para usted, tenga en cuenta que estos son productos chinos en la nube, mientras que los pesos abiertos se pueden ejecutar donde quiera.

Fuentes

• Lanzamientos de Tencent y vista previa de Tencent Hy4 de código abierto (Tencent)
• Vista previa de Hy4 de código abierto de Tencent con parámetros de 770B y un contexto de 1 millón de tokens (TechNode)