La encuesta de Anthropic encuentra una enorme brecha entre cómo el público y su propio personal ven el futuro de AI
Anthropic encuestó a unos 11.000 adultos estadounidenses y a 1.334 miembros de su propio personal. Están de acuerdo sobre lo que hace la IA hoy, pero no sobre qué tan rápido mejorará o cuánto trabajo asumirá.
Anthropic ha publicado un estudio con un título contundente: “La brecha de expectativas en IA”. Compara lo que los estadounidenses comunes y los propios empleados de Anthropic esperan de la IA para 2030. El principal hallazgo: ambos grupos están mayoritariamente de acuerdo sobre lo que la IA puede hacer hoy. No están de acuerdo sobre la rapidez con la que eso cambiará.
Las cifras son sorprendentes. Para 2030, el 39 por ciento de los adultos estadounidenses espera que la IA haga un descubrimiento de nivel Nobel, frente al 91 por ciento del personal. Para cualquier tarea determinada, entre el 19 y el 40 por ciento de los adultos dicen que la IA nunca la realizará; como máximo el 2 por ciento del personal dice eso. Los adultos esperan que la IA maneje el 42 por ciento de las tareas que podría realizar para 2030, el personal espera el 65 por ciento. El personal espera que la IA haga alrededor del 75 por ciento de sus propias horas de trabajo para entonces, mientras que los trabajadores estadounidenses en promedio dicen que el 28 por ciento. Dentro del laboratorio, el personal estima que la IA ya realiza una media del 51 por ciento del trabajo de construcción de un frontier model, cifra que aumentará al 95 por ciento en 2030.
El estudio también vincula las expectativas con la preocupación. Los trabajadores estadounidenses que esperan que el 80 por ciento o más de su trabajo sea automatizado pronostican un desempleo del 12,2 por ciento, mientras que los que esperan menos de la mitad pronostican entre el 7 y el 8 por ciento. Los autores enfatizan que se trata de una asociación, no de una prueba de causa. Los datos de la encuesta también alimentan un modelo de escenario económico, cuyos resultados medios para el crecimiento del PIB en 2030 oscilan entre el 5,4 por ciento (adulto típico de EE. UU.) y el 17,1 por ciento (miembro típico del personal).
Cómo leer esto: el informe proviene de una empresa que vende IA, encuestó a sus propios empleados entusiastas y así lo dice. La muestra de EE. UU. es un panel en línea de 10.980 personas (mañana Consult, agosto de 2026), la encuesta del personal no está ponderada y el cuestionario del sitio web atrajo a personas que ya estaban interesadas en la IA. Aquí todo son expectativas autoinformadas, no mediciones, y las cifras del PIB son resultados de escenarios, no pronósticos. Aún así, la brecha en sí es útil: las personas más cercanas a la tecnología son muy optimistas y puedes decidir cuánto descontar por eso.
Lo que esto significa para ti: nadie, ni siquiera las personas que lo construyen, conoce el ritmo real. Si es nuevo en la IA, la reacción sensata es la curiosidad, no el pánico o el despido: pruebe las herramientas en sus propias tareas y vea qué le ahorra tiempo. En la encuesta, el 29 por ciento de los adultos que utilizan IA dijeron que no les ahorraba tiempo o les llevaba más tiempo, lo que es un recordatorio útil de que los resultados varían según la tarea. Si está más avanzado, trate las predicciones de los titulares, incluida la nuestra, como entradas en lugar de respuestas.
Fuentes
Fuentes: https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap
Anthropic permite que un organismo de control externo trabaje dentro de sus instalaciones
Anthropic ha brindado a seis empleados de la organización sin fines de lucro METR acceso como empleado a sus modelos y trabajo de seguridad. METR puede publicar lo que encuentre, aunque Anthropic puede redactar algunas categorías definidas.
