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anthropic 3 min di lettura

L'indagine di Anthropic rileva un enorme divario tra il modo in cui il pubblico e il proprio personale vedono il futuro dell'intelligenza artificiale

Anthropic ha intervistato circa 11.000 adulti statunitensi e 1.334 membri del proprio personale. Sono d’accordo su cosa fa oggi l’intelligenza artificiale, ma non su quanto velocemente migliorerà o su quanto lavoro si farà carico.

Due telescopi su una collina che puntano verso due orizzonti diversi, un'alba corallina da un lato e calme colline color salvia dall'altro

Anthropic ha pubblicato uno studio dal titolo schietto, “Il divario delle aspettative dell’intelligenza artificiale”. Lo studio mette a confronto ciò che gli americani comuni e i dipendenti di Anthropic si aspettano dall’intelligenza artificiale entro il 2030. Il risultato principale: entrambi i gruppi sono per lo più d’accordo su ciò che l’intelligenza artificiale può fare oggi. Sono in forte disaccordo sulla rapidità con cui la situazione cambierà.

I numeri sono impressionanti. Entro il 2030, il 39% degli adulti statunitensi si aspetta che l’intelligenza artificiale faccia una scoperta di livello Nobel, contro il 91% del personale. Per qualsiasi compito, tra il 19 e il 40% degli adulti afferma che l’intelligenza artificiale non lo farà mai; lo dice al massimo il 2% del personale. Gli adulti si aspettano che l’intelligenza artificiale gestisca il 42% delle attività che potrebbe svolgere entro il 2030, il personale si aspetta il 65%. Il personale prevede che entro quella data l’intelligenza artificiale svolgerà circa il 75% del proprio orario di lavoro, mentre i lavoratori statunitensi in media affermano il 28%. All’interno del laboratorio, il personale stima che l’intelligenza artificiale svolga già in media il 51% del lavoro necessario per costruire uno frontier model, cifra che salirà al 95% entro il 2030.

Lo studio collega anche le aspettative alle preoccupazioni. I lavoratori statunitensi che prevedono che l’80% o più del loro lavoro sarà automatizzato prevedono una disoccupazione del 12,2%, mentre quelli che prevedono meno della metà prevedono una percentuale compresa tra il 7 e l’8%. Gli autori sottolineano che si tratta di un’associazione, non di una prova di causa. I dati dell’indagine alimentano anche un modello di scenario economico, i cui risultati mediani per la crescita del PIL nel 2030 vanno dal 5,4% (tipico adulto statunitense) al 17,1% (tipico membro del personale).

Come leggerlo: il rapporto proviene da un’azienda che vende intelligenza artificiale, ha intervistato i propri dipendenti entusiasti e lo dice. Il campione statunitense è un panel online opt-in di 10.980 persone (mattino Consult, agosto 2026), il sondaggio del personale non è ponderato e il quiz sul sito web ha attirato persone già interessate all’intelligenza artificiale. Qui tutto è aspettativa auto-riferita, non misurazione, e le cifre del PIL sono risultati di scenari, non previsioni. Tuttavia, il divario in sé è utile: le persone più vicine alla tecnologia sono molto ottimiste e tu puoi decidere quanto scontare per questo.

Cosa significa per te: nessuno, comprese le persone che lo costruiscono, conosce il ritmo reale. Se sei nuovo nel mondo dell’intelligenza artificiale, la reazione sensata è la curiosità, non il panico o il licenziamento: prova gli strumenti nelle tue attività e guarda cosa ti fa risparmiare tempo. Nel sondaggio, il 29% degli adulti che utilizzano l’intelligenza artificiale ha affermato che non è stato risparmiato tempo o è stato necessario più tempo, il che è un utile promemoria del fatto che i risultati variano in base all’attività. Se sei più avanti, considera le previsioni dei titoli, incluse le nostre, come input piuttosto che come risposte.

Fonti

Fonti: https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap

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