DeepMind mapea los tipos de bosques del mundo con un detalle de 10 metros
ForTy, un nuevo mapa Google DeepMind y World Resources Institute, clasifica la tierra global en bosque primario, de rebrote, plantado y de plantación, con límites de precisión honestos.
Google DeepMind y World Resources Institute han lanzado ForTy, abreviatura de Forest Typology, un mapa global que no solo pregunta “¿hay un árbol?” pero “¿qué tipo de bosque es?” Cubre el año 2020 con una resolución de 10 metros y clasifica la tierra en seis clases: bosque primario, bosque que se regenera naturalmente, bosque plantado, bosque de plantación, cultivos arbóreos como palma aceitera, caucho y cacao, y otras tierras. Los autores lo llaman el primer mapa global de este tipo.
El momento no es casualidad. La regulación de la deforestación de la UE prohíbe los bienes vinculados a la tala de bosques después del 31 de diciembre de 2020, por lo que las empresas necesitan una base de referencia de 2020 para juzgar el riesgo de la cadena de suministro. ForTy ofrece uno gratis bajo una licencia CC BY 4.0, incluido el interior de Google Earth Engine.
Técnicamente, se basa en AlphaEarth Foundations, un modelo que comprime datos satelitales (ópticos, radar, láser y simulaciones climáticas) en una “huella digital” compacta por cada 10 por 10 metros cuadrados de terreno. Luego, tres etapas del modelo refinaron las etiquetas, y Gemini ayudó a adaptar datos de entrenamiento más antiguos a las definiciones de la UE. Los expertos añadieron alrededor de 43.000 ejemplos corregidos, por ejemplo arreglando viñedos europeos mal etiquetados como cultivos arbóreos.
Las cifras de precisión merecen una lectura atenta. La precisión general es del 90,2 por ciento, pero los autores dicen que la clase fácil de “otras tierras” la infla. El bosque primario se identifica correctamente el 89 por ciento de las veces. Los cultivos de árboles y los bosques plantados son correctos sólo en la mitad de las ocasiones, y las plantaciones en alrededor del 60 por ciento. El modelo sobreestima los bosques primarios en Asia en aproximadamente 200 millones de hectáreas, en gran parte bosques de coníferas rusos, y omite alrededor de 94 millones de hectáreas de bosques secos abiertos en África. Comparado con los propios mapas de la Comisión Europea con los mismos datos de prueba, ForTy obtuvo una puntuación más alta: 90,9 por ciento frente a 87,8 por ciento para los tipos de bosque.
Qué hay detrás de esto: Los satélites pueden ver el verde, pero no la gestión. Distinguir un bosque que ha vuelto a crecer naturalmente de uno plantado es en parte una cuestión de criterio, por lo que el equipo utilizó un límite de rotación de 40 años y admite que no se adapta bien a algunas regiones. Es por eso que se incluyen puntuaciones de confianza por clase: los usuarios pueden establecer sus propios umbrales en lugar de confiar en una sola etiqueta.
Qué significa esto para ti: Para la mayoría de los lectores, nada cambia hoy. Si trabaja en sostenibilidad, abastecimiento o conservación, ForTy es una capa de partida útil, pero no es prueba de que una parcela específica esté limpia, y las clases débiles son exactamente las que les importan a los reguladores. Si simplemente tiene curiosidad, es un buen ejemplo de lo que la IA hace bien: convertir una avalancha de datos satelitales en algo que una persona puede verificar, cuestionar y mejorar.
Fuentes
Fuentes: https://deepmind.google/blog/beyond-tree-cover-mapping-the-worlds-forest-types/
Informe: OpenAI ha recaudado alrededor de $11 mil millones de un objetivo de $30 mil millones
Según se informa, Wall Street Journal dice que OpenAI obtuvo aproximadamente un tercio de su objetivo de financiación con una valoración de 1,25 billones de dólares y está recurriendo a personas adineradas y una posible oferta pública inicial (IPO).
