AlphaGenome
Le modèle de Google DeepMind qui prédit l'effet d'un changement dans une séquence d'ADN sur l'activité des gènes, et l'atlas d'un pétaoctet de ces prédictions.
AlphaGenome lit une partie de l’ADN et prédit comment la cellule l’utilisera : quels gènes s’activent, avec quelle force et comment l’ARN est coupé et joint. La comparaison de la prédiction d’une séquence originale avec celle d’une séquence modifiée indique au chercheur ce qu’un changement de lettre unique est susceptible de faire.
En septembre 2026, DeepMind a publié AlphaGenome Atlas, qui précalcule ces prédictions pour les neuf milliards de variantes possibles à une seule lettre du génome humain, soit environ un pétaoctet de données. Il est livré avec le score AlphaGenome Variant Impact, un numéro unique par variante qui intègre les signaux de conservation et de dommages aux protéines, afin qu’un généticien puisse classer les suspects au lieu d’exécuter le modèle un par un.