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Grok 4.5 arrive pour un tiers du prix, et cela pourrait compter davantage que les évaluations

Le nouveau modèle de xAI reste derrière Fable 5 et GPT-5.5 dans certains tests de programmation, mais à 2 dollars par million de jetons d’entrée, il est moins cher que tous les modèles de sa catégorie. Son lancement dans l’UE est attendu à la mi-juillet.

Illustration en risographie d’une fusée munie d’une immense étiquette de prix s’élevant au-dessus d’un podium en diagramme à barres

xAI a lancé Grok 4.5, et le fait marquant n’est pas son score aux évaluations, c’est son prix. Le modèle coûte 2 dollars par million de jetons d’entrée et 6 dollars par million de jetons de sortie. Les jetons sont les petits fragments de texte que les modèles d’IA lisent et écrivent ; un million de jetons correspond à environ 750 000 mots. Comparez ces tarifs aux 10 et 50 dollars de Fable 5 d’Anthropic, ou aux 5 et 30 dollars de GPT-5.5 et GPT-5.6, et la stratégie devient évidente : ne pas battre les leaders, mais proposer moins cher qu’eux.

Côté performances, le tableau est contrasté. Sur Terminal Bench 2.1, qui teste des tâches complexes en ligne de commande, Grok 4.5 obtient 83,3 %, pratiquement à égalité avec GPT-5.5, à 83,4 %, et un point derrière Fable 5, à 84,3 %. Sur les tests d’ingénierie logicielle plus difficiles, les écarts se creusent : 53 % sur DeepSWE 1.1 contre 70 % pour Fable 5, et 64,7 % sur SWE Bench Pro contre 80,4 % pour Fable 5. xAI affirme également que Grok 4.5 est particulièrement efficace et utilise 4,2 fois moins de jetons qu’Opus 4.8 d’Anthropic pour des tâches comparables, chaque travail coûte donc moins cher en plus de bénéficier de tarifs inférieurs.

Que se cache-t-il derrière ce lancement ? Une guerre des prix, tout simplement. Des laboratoires chinois comme Zhipu et DeepSeek ont prouvé qu’il était possible de gagner des clients avec une qualité « suffisamment proche » et des prix spectaculairement plus bas, une discussion sur Hacker News cette semaine, consacrée à GLM 5.2 et à un futur « effondrement des marges de l’IA », avançait le même argument. Un laboratoire américain applique désormais la même stratégie. xAI a entraîné le modèle sur des dizaines de milliers de GPU Nvidia GB300, aux côtés de l’éditeur de code Cursor, que SpaceX a acquis en juin pour 60 milliards de dollars en actions. Il faut garder des attentes mesurées : les affirmations sur l’efficacité proviennent des propres tests de xAI, et leur vérification indépendante prendra du temps.

Ce que cela signifie pour vous : Si vous vous contentez de discuter avec un assistant d’IA, rien ne change aujourd’hui, il s’agit surtout d’une actualité liée aux API, et Grok 4.5 n’est pas encore disponible dans l’Union européenne, xAI visant la mi-juillet. Mais si vous développez avec l’IA ou payez au jeton, le calcul mérite votre attention : pour de nombreuses tâches quotidiennes, un modèle qui atteint 90 % de la qualité pour 20 % du prix constitue le choix rationnel. La tendance générale est la leçon la plus importante. L’IA de pointe devient rapidement moins chère, et les laboratoires qui pratiquent des prix élevés doivent désormais prouver qu’ils valent la différence.

Sources

Sources: https://x.ai/news/grok-4-5

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