Anthropic analyse 1,2 million de sessions d’agents d’IA : le premier usage est le travail de bureau dont personne ne veut
La moitié de l’utilisation de Claude Cowork concerne des rapports d’avancement, des listes de contrôle et des présentations, ce qu’Anthropic appelle « le travail autour du travail ». Ces données en disent long sur les domaines où l’IA apporte réellement son aide.
Que font réellement les gens d’un agent d’IA une fois qu’ils en possèdent un ? Anthropic vient de publier une réponse exceptionnellement concrète. L’entreprise a analysé 1,2 million de sessions anonymisées de Claude Cowork, son agent pour le travail de bureau quotidien, issues de plus de 600 000 organisations et recueillies pendant trois semaines en mai. Le grand gagnant, de très loin : le travail d’organisation banal qui accompagne chaque emploi de bureau sans être réellement la mission de personne.
Les deux principales catégories racontent toute l’histoire. Les « processus et opérations d’entreprise » arrivent en tête avec 33,4 % : réunir des mises à jour dispersées dans un seul rapport, créer des listes de contrôle pour l’arrivée de nouvelles recrues ou rapprocher des feuilles de calcul. La « création de contenus et rédaction » suit avec 16,4 % : brouillons, présentations, publications, propositions. Ensemble, ces activités représentent la moitié de tous les usages, ce qu’Anthropic résume par « le travail autour du travail ». Toutes les autres catégories sont plus modestes : seulement 8,7 % pour le développement logiciel, 6,4 % pour la recherche et 5,8 % pour l’analyse de données.
Ce faible chiffre pour la programmation mérite un second regard. Cela ne veut pas dire que les développeurs n’utilisent pas l’IA : ils se servent de Claude Code, l’outil de programmation d’Anthropic dans le terminal, pour le travail technique, puis se tournent vers Cowork pour les tâches de communication qui l’entourent. Autrement dit, l’interface façonne l’utilisation : les mêmes modèles sous-jacents accomplissent des tâches entièrement différentes selon qu’ils sont intégrés à un terminal ou à une fenêtre de discussion.
Que cachent ces chiffres ? Anthropic qualifie ces tâches de « connectives » : les feuilles de calcul rassemblent des données dispersées, les présentations traduisent des décisions pour différents publics, les listes transmettent les connaissances de l’organisation aux nouvelles recrues. C’est le tissu qui maintient les organisations ensemble, alors que presque personne ne le présente comme sa compétence principale. Il devient donc la première cible naturelle de la délégation. Une réserve s’impose au sujet des données : la classification porte sur les activités, pas sur les professions. Aucune catégorie distincte n’existe pour le marketing, la finance ou les ressources humaines, ce qui gonfle probablement le chiffre élevé des opérations d’entreprise. L’échantillon limite également le nombre de sessions par heure, sous-représentant ainsi les périodes de pointe, tandis que les pourcentages ne disent rien du volume absolu.
Ce que cela signifie pour vous : si vous vous demandez quoi essayer concrètement avec un agent d’IA, voici une carte tracée à partir de 1,2 million de sessions réelles : commencez par le rapport que vous repoussez sans cesse, la liste de contrôle qui n’existe que dans votre tête ou les diapositives destinées à expliquer une décision déjà prise. C’est là que des centaines de milliers d’organisations trouvent discrètement de la valeur, non dans une automatisation digne de la science-fiction, mais en déléguant enfin le travail autour du travail.
Sources
SensorFM de Google veut devenir le cerveau unique pour toutes les données de santé de vos objets connectés
Google Research a entraîné un modèle de fondation sur plus de mille milliards de minutes de données Fitbit et Pixel Watch provenant de cinq millions de personnes. Il surpasse des modèles spécialisés dans 34 tâches de santé sur 35 et laisse entrevoir l’avenir des assistants de santé par IA.
