OpenAI analyse 800 000 échanges professionnels et découvre que chacun empiète discrètement sur le métier des autres
Une étude d’OpenAI estime que 43,5 % des usages professionnels spécialisés de ChatGPT concernent des tâches traditionnellement rattachées à un autre métier. Le marketing dépanne du code, les commerciaux analysent leurs données, surtout dans les petites entreprises.
OpenAI a publié lundi le premier rapport d’une nouvelle série de recherches, avec un résultat facile à se représenter sans jamais avoir ouvert d’article scientifique. Après avoir analysé plus de 800 000 messages professionnels adressés à ChatGPT par des utilisateurs américains, l’entreprise a constaté que 43,5 % des échanges propres à un métier portaient sur une tâche normalement dévolue à une autre profession. Un spécialiste du marketing dépanne un site web. Un commercial explore un fichier clients autrefois confié à un analyste. Un patron de petite entreprise relit un contrat. OpenAI appelle ce phénomène le « task crossover », ou passage des tâches d’un métier à l’autre.
La méthode compte, car le chiffre brut paraît plus impressionnant qu’il ne l’est. OpenAI a d’abord écarté ce qu’il nomme le travail générique : rédiger, résumer, organiser un calendrier, soit des activités communes à tous les postes. Elles représentaient 61,5 % de l’ensemble des messages professionnels. Seuls les 38,5 % restants ont été classés comme propres à un métier, et c’est dans cette tranche que 43,5 % franchissaient une frontière professionnelle. Certaines catégories le faisaient bien davantage : 77 % pour l’expérience client, 75 % pour le design, 69 % pour les ressources humaines, 56 % pour le droit et 53 % pour le marketing.
Deux tâches se sont diffusées particulièrement loin. Le calcul financier et le dépannage informatique figuraient parmi les trois activités extérieures les plus fréquentes dans chacun des sept autres groupes professionnels étudiés. Les designers empruntaient beaucoup et prêtaient peu : 35,2 % de leurs messages concernaient le travail d’autrui, tandis que le design ne représentait que 1,7 % des tâches demandées par tous les autres. L’ingénierie présentait un profil presque inverse, exportant beaucoup plus d’activités qu’elle n’en importait. La taille de l’entreprise jouait également. Dans les espaces de deux à cinq comptes, 18,9 % des messages d’un utilisateur moyen sortaient de son métier ; au-delà de 100 comptes, cette proportion tombait à 16,3 %. Quand aucun spécialiste ne se trouve au bout du couloir, la personne confrontée au problème le garde.
Pourquoi cette circulation ? Un grand modèle de langage est généraliste par construction : formé sur les textes de toutes les professions à la fois, il possède une compétence étendue mais superficielle dans la plupart d’entre elles, sans rien connaître de votre entreprise. Ce mélange produit exactement le comportement mesuré par OpenAI. Une tâche change facilement de métier lorsque des connaissances générales suffisent, par exemple pour écrire une formule ou interpréter un message d’erreur. Elle reste chez le spécialiste lorsqu’elle exige un contexte que personne n’a consigné. L’étude ne dit cependant rien de la qualité des résultats. OpenAI a compté ce que les utilisateurs ont tenté, pas si leur analyse du contrat était juste. L’entreprise a aussi un intérêt commercial à promouvoir ce récit, même si sa méthode de correspondance avec la base américaine des métiers O*NET paraît raisonnable.
Ce que cela signifie pour vous : Si vous débutez avec l’IA, son intérêt ne tient pas seulement à la rédaction de courriels. Elle vous permet d’essayer cette tâche hebdomadaire qui nécessitait auparavant de réserver le temps d’un collègue. Commencez par les deux qui circulent le mieux : un calcul financier rapide ou un dépannage technique. Si vous utilisez déjà beaucoup l’IA, l’étude est à la fois prometteuse et préoccupante. Le droit et la finance exercés hors de votre domaine de compétence sont précisément les secteurs où une réponse fausse mais assurée coûte le plus cher. Les données d’OpenAI mesurent les tentatives, pas leur réussite, et ne portent que sur des utilisateurs américains.
Sources
Sources: https://openai.com/index/how-ai-is-expanding-what-people-do-at-work/
Les laboratoires d’IA ont trouvé leur prochain essai gratuit : la salle de classe
Selon le Financial Times, les entreprises d’IA courtisent les écoles avec des outils adaptés, gratuits ou à prix réduit, en partenariat avec des start-up de l’EdTech. Lancé le 14 juillet, Claude for Teachers offre aux enseignants américains vérifiés un an d’accès premium gratuit.
