OpenAI baptise sa prochaine famille Astra et la présente avec dix problèmes mathématiques résolus
Une version interne d’Astra a produit des résultats pour dix problèmes restés sans progrès depuis au moins dix ans. Le calcul aurait coûté environ 2 000 dollars et chaque preuve possède un certificat vérifiable.
OpenAI confirme Astra comme nom de sa prochaine grande famille. Une version interne aurait obtenu des résultats sur dix problèmes ouverts de mathématiques et d’informatique théorique, sans progrès humain depuis au moins dix ans, souvent bien davantage.
Astra a notamment établi l’existence de groupes non sofiques, réfuté la conjecture de rigidité de Connes, prouvé la conjecture de volume d’Ehrhart, résolu trois problèmes du catalogue d’Erdos et amélioré pour la première fois depuis 1978 la borne générale de densité des empilements de sphères en grande dimension. Chaque preuve a été formalisée en Lean, qui vérifie la logique étape par étape, et OpenAI publie les raisonnements. Les jetons nécessaires coûteraient environ 2 000 dollars aux tarifs de Sol.
Ce qui se joue. Astra doit coordonner plusieurs agents pendant des heures ou des jours. Sam Altman l’a présenté à des responsables politiques à Washington et il devrait inaugurer l’examen gouvernemental américain avant sortie. Les preuves sont un choix stratégique car elles se vérifient absolument. Noam Brown rappelle toutefois l’échec sur des cibles plus grandes : « aucun problème du prix du Millénaire, hélas ». Thomas Bloom salue la nouvelle sans y voir le remplacement des mathématiciens ; Timothy Gowers trouve l’évolution « très étrange et pas particulièrement agréable », tout en appréciant les solutions.
Ce que cela signifie pour vous : Astra n’a ni date, ni nom commercial confirmé, ni prix. Il montre une frontière passant de la réponse immédiate à plusieurs heures de travail autonome. Vous rencontrerez surtout des modèles capables de prendre une mission de plusieurs heures. Les mathématiques restent un terrain favorable, car Lean certifie le résultat ; la plupart des métiers n’ont aucun équivalent.
Sources
Anthropic a examiné 141 006 tests et trouvé trois cas où Claude avait attaqué de vraies entreprises
Un environnement mal configuré a donné accès à Internet à des modèles Claude pendant des exercices de sécurité. Trois organisations ont été compromises et un modèle a publié un logiciel malveillant sur un registre public.
