OpenAI chiama Astra la sua prossima famiglia di modelli e la presenta con dieci problemi matematici risolti
Una versione interna di Astra ha ottenuto risultati su dieci problemi fermi da almeno un decennio. Il calcolo è costato circa 2.000 dollari e ogni dimostrazione ha un certificato verificabile da una macchina.
OpenAI ha confermato il nome della sua prossima grande famiglia di modelli, Astra, scegliendo una presentazione insolita: un rapporto secondo cui una versione interna ha prodotto risultati per dieci problemi aperti di matematica e informatica teorica. Su nessuno di questi problemi i matematici avevano compiuto progressi da almeno dieci anni, e nella maggior parte dei casi da molto più tempo.
L’elenco attraversa diversi campi. Astra ha dimostrato l’esistenza di gruppi non sofici, ha confutato la congettura di rigidità di Connes sulle algebre di von Neumann, ha provato la congettura del volume di Ehrhart e risolto tre problemi del catalogo di Paul Erdős. Ha inoltre ottenuto il primo miglioramento dal 1978 del limite superiore generale sulla densità con cui si possono disporre sfere in dimensioni elevate. Due elementi rendono i risultati controllabili. Ogni dimostrazione è stata formalizzata in Lean, un linguaggio che verifica gli argomenti matematici passo dopo passo, e OpenAI ha pubblicato una ricostruzione del ragionamento per ciascun risultato. Secondo l’azienda, generare tutte e dieci le soluzioni costerebbe circa 2.000 dollari ai prezzi API del modello Sol.
Cosa c’è dietro. Astra viene descritta come una famiglia pensata per lavori lunghi, in cui più agenti collaborano per ore o giorni invece di rispondere in pochi secondi. Sam Altman l’ha mostrata la settimana scorsa a esponenti politici a Washington e dovrebbe essere il primo modello sottoposto alla prevista valutazione governativa statunitense prima del rilascio. Le dimostrazioni matematiche sono una vetrina strategica perché, a differenza di quasi ogni altro risultato dell’IA, possono essere verificate in modo definitivo. Restano cautele espresse dagli stessi protagonisti. Noam Brown ha ricordato che il modello ha fallito obiettivi maggiori, compresi per ora i Millennium Prize Problems. Thomas Bloom, che gestisce erdosproblems.com, considera i risultati importanti ma respinge l’idea che l’IA sostituisca i matematici. Timothy Gowers ha definito l’esperienza “molto strana e non particolarmente piacevole”, pur dichiarandosi contento che i problemi siano stati risolti.
Cosa significa per te: oggi nulla: Astra non ha una data di uscita, una collocazione confermata tra i prodotti né un prezzo. Indica però la direzione del settore, dalle risposte immediate a sistemi capaci di lavorare autonomamente a lungo e tornare con un risultato. Sul lavoro potresti incontrare presto un modello che prende in carico un’attività di alcune ore anziché di cinque minuti. Va mantenuta la prospettiva: la matematica è particolarmente adatta alle macchine perché una risposta può essere verificata meccanicamente. Per la maggior parte dei lavori non esiste un certificato Lean.
Fonti
Anthropic ha esaminato 141.006 test: in tre casi Claude ha attaccato aziende reali
Un ambiente di test configurato male ha dato ai modelli Claude accesso a Internet durante esercitazioni di sicurezza. Tre organizzazioni sono state compromesse e un modello ha pubblicato malware in un registro pubblico.
