Une société d’IA juridique a construit son propre modèle, et elle est partie d’un modèle chinois ouvert
Harvey a lancé Harvey II avec une fonction Memory qui apprend le style de rédaction de chaque avocat, ainsi que Tenet, son premier modèle juridique interne, post-formé à partir d'une version du Kimi K3 à poids ouvert de Moonshot.
Harvey, la société légale d’IA qui a passé trois ans à vendre l’accès aux modèles d’autres personnes, a annoncé mardi qu’elle possédait désormais l’un des siens. Harvey Tenet est le premier modèle exclusif de l’entreprise formé spécifiquement pour le travail juridique, post-formé sur des litiges simulés et des dossiers à partir d’une version du Kimi K3 de Moonshot AI. Harvey affirme que Tenet atteint un niveau frontière sur des critères juridiques importants, avec des performances comparables aux modèles généraux les plus solides à ce qu’il décrit comme un coût open source.
Tenet est arrivé aux côtés de Harvey II, un large rafraîchissement de la plateforme. La pièce maîtresse est Memory, qui apprend le style de rédaction et les préférences d’un avocat individuel et les transmet à Harvey, Word, Outlook et aux agents de l’entreprise. Il existe également des espaces, des zones de collaboration organisées autour d’un sujet ou d’un projet, et des agents qui commencent à travailler avec les fichiers, le contexte, les autorisations et l’historique de ce sujet déjà chargés plutôt que d’avoir à tout savoir à partir de zéro.
Le choix du modèle est ce qui est intéressant. Kimi K3 est un modèle à poids ouvert du laboratoire chinois Moonshot AI, ce qui signifie que les paramètres entraînés sont publiés pour que quiconque puisse les télécharger et les modifier. La post-formation, en termes simples, est ce que vous faites une fois la partie coûteuse terminée : vous prenez un modèle qui sait déjà comment fonctionne la langue et vous lui apprenez les habitudes d’un domaine spécifique. Harvey n’a pas dépensé une fortune pour construire un modèle à partir de rien. Il a fallu une solide base ouverte et en a fait un avocat. C’est une voie que les plus grands laboratoires ne peuvent pas proposer, car ils ne cèdent pas leur poids, et c’est désormais le manuel standard pour toute entreprise disposant de données de domaine approfondies et n’ayant aucun appétit pour une formation d’un milliard de dollars.
Deux choses à garder les pieds sur terre. « Au niveau de la frontière sur des références juridiques importantes » est la propre affirmation de Harvey sur le propre cadre de Harvey, sans évaluation indépendante, et les références juridiques constituent un domaine restreint et contesté. Et les fonctionnalités de mémoire sont véritablement utiles mais aussi véritablement collantes : un système qui a appris comment vous écrivez est un système qu’il vous sera plus difficile de quitter. Ce n’est pas un scandale, c’est le modèle économique qui mérite d’être mentionné.
Ce que cela signifie pour vous : si vous travaillez dans le secteur juridique, attendez-vous à ce que vos outils cessent d’être des chatbots génériques portant une apparence légale. La direction est constituée de systèmes qui connaissent déjà le sujet dans lequel vous vous trouvez et la façon dont vous écrivez. Plus largement, cela illustre bien pourquoi les modèles à poids ouvert sont importants, même si vous n’en téléchargez jamais. Ils permettent aux petites entreprises de fabriquer des produits spécialisés sérieux, ce qui signifie plus de concurrence et des prix plus bas pour tous ceux en aval. Si vous dirigez une entreprise avec de nombreux documents spécifiques à un domaine, la voie Harvey est désormais techniquement à votre portée pour beaucoup moins d’argent qu’elle ne l’était il y a un an. Que cela en vaille la peine dépend entièrement de la part de votre travail qui est véritablement différente de celle des autres.
##Sources
Microsoft a dépensé 280 milliards de dollars en IA. Le Guardian a demandé où se trouvent les puces.
Des documents internes auraient évalué Microsoft à 2,2 millions de puces IA installées, bien en dessous de ce qu'implique la capacité déclarée de 5 GW du centre de données. Microsoft qualifie l'analyse d'inexacte. Nadella accuse le pouvoir.
