Poids du modèle

Les poids d’un modèle sont les nombres qu’un réseau neuronal apprend pendant l’entraînement, souvent par milliards. Ensemble, ils encodent tout ce que le modèle a appris de ses données et produisent ses réponses lorsqu’il fonctionne. Dans un sens très concret, les poids sont le modèle.

Voilà pourquoi l’expression poids ouverts est si importante. Quand un laboratoire publie les poids, il remet le système fini et exécutable, utilisable sur votre matériel. Quand ils restent privés, le modèle n’est accessible que par le service du fournisseur.

Les poids expliquent aussi le coût des modèles frontier : en produire de bons exige énormément de données et de calcul, même si exécuter ensuite le modèle fini peut être relativement bon marché.