SensorFM

SensorFM applica alle letture dei sensori l’idea dei modelli di fondazione alla base di ChatGPT: invece di imparare dal testo, apprende da segnali come movimento, temperatura o frequenza cardiaca. Un solo modello può così alimentare molti dispositivi e applicazioni sanitarie senza costosi dati etichettati a mano per ciascuno.

È un buon esempio della frontiera più silenziosa dell’IA: meno conversazioni, più comprensione del mondo fisico.