OpenAI afferma che GPT-5.6 Sol ha addestrato il proprio fratello minore

C’è un dettaglio del lancio di GPT-5.6 che merita più attenzione di quanta ne abbia ricevuta: OpenAI afferma che il suo modello di punta, GPT-5.6 Sol, abbia svolto autonomamente il post-addestramento di Luna, il modello più piccolo della nuova famiglia. Il post-addestramento è la fase successiva alla formazione di base di un modello, durante la quale viene ottimizzato per capacità e comportamenti specifici. Un ricercatore ha fornito a Sol quello che OpenAI definisce un «prompt piuttosto poco dettagliato», in sostanza istruzioni vaghe, e il modello ha determinato la configurazione dell’addestramento, scelto GPU adatte, avviato lo script di addestramento e verificato che tutto funzionasse correttamente. «In passato, in OpenAI, questa era un’attività alla quale avrebbe potuto lavorare un team di ricercatori senior, mentre ora sembra davvero che il ricercatore automatizzato sia molto vicino», ha dichiarato durante la presentazione la ricercatrice di OpenAI Kathy Shi.

Per misurare questo tipo di capacità, OpenAI ha creato una suite interna di benchmark basata su vere attività di ricerca sull’IA: eseguire il debug di sistemi di ricerca, ottimizzare le procedure di addestramento, condurre esperimenti di apprendimento automatico e migliorare un altro modello. Nel risultato aggregato, che OpenAI chiama indice RSI, Sol ottiene 16,2 punti in più rispetto al predecessore GPT-5.5. L’azienda afferma inoltre che, durante i test interni, la produzione giornaliera di token per ricercatore è più che raddoppiata e che, nell’arco di sei mesi, la quota di potenza di calcolo destinata alla programmazione interna assistita dall’IA è aumentata di cento volte.

Cosa c’è dietro? RSI sta per miglioramento ricorsivo di sé: l’idea che un sistema di IA renda migliore sé stesso, o i propri successori, e che i progressi di ciascun ciclo facilitino quello successivo. È un meccanismo di retroazione al centro da anni dei dibattiti sulla sicurezza dell’IA, perché un sistema capace di migliorarsi davvero potrebbe, in teoria, accelerare molto rapidamente. Qui è opportuno essere precisi: Sol ha automatizzato una singola fase di addestramento sotto supervisione umana, non è una macchina che ha inventato una versione migliore di sé stessa. Persino Anthropic, rivale di OpenAI più esplicita sui temi della sicurezza, a giugno ha affermato che il pieno miglioramento ricorsivo di sé non è stato ancora raggiunto, pur avvertendo che «potrebbe arrivare prima che la maggior parte delle istituzioni sia pronta». Va inoltre ricordato che l’indice RSI è un benchmark interno di OpenAI, valutato dalla parte che ha più da guadagnare dal risultato.

Cosa significa per te: oggi non cambia nulla negli strumenti che usi ogni giorno. Questo è però uno di quei segnali che vale la pena tenere a mente: i principali laboratori stanno ormai misurando apertamente, e promuovendo, quanto bene le loro IA riescano a condurre ricerca sull’IA. È questo il meccanismo alla base dei discorsi entusiastici sull’«accelerazione» ed è il motivo per cui le nuove versioni dei modelli arrivano sempre più rapidamente. Se il ritmo delle notizie sull’IA ti sembra già incessante, questa storia suggerisce che i laboratori stanno lavorando per renderlo ancora più serrato.

Fonti

• OpenAI: GPT-5.6
• The Decoder: GPT-5.6 Sol di OpenAI ha svolto autonomamente il post-addestramento del modello più piccolo Luna