Google starebbe costruendo un chip con il progetto di Gemini incorporato nel silicio
Un chip server chiamato Frozen v2 integrerebbe nell'hardware la forma di Gemini. Gli ingegneri prevederebbero da sei a dieci volte più output per unità di energia. Google non ha confermato nulla.
Google lavorerebbe a un chip server, nome interno Frozen v2, che costruirebbe nell’hardware parti del progetto del modello Gemini. Secondo notizie riprese questa settimana, gli ingegneri prevedono da sei a dieci volte più output IA per energia rispetto alle TPU attuali, con impiego mirato al 2028. Google non ha confermato che il progetto esista e l’efficienza è una previsione interna, non una misura: va trattata come speranza, non specifica.
La parola interessante è «architettura». Un modello ha l’architettura, cioè il progetto di strati e connessioni, e i pesi, milioni di numeri regolati che gli danno conoscenza. Frozen v2 fisserebbe il progetto, non i numeri: Google potrebbe caricare più tardi un Gemini nuovo e più intelligente sullo stesso chip. Fissare anche i pesi renderebbe il chip obsoleto quando esce un modello migliore. È un compromesso fra velocità e durata utile.
L’efficienza nasce da meno spostamenti. In un chip normale l’esecuzione di un modello muove di continuo dati fra memoria e unità di elaborazione; quel movimento, più della matematica, consuma molta energia. Se il chip sa già la forma del calcolo richiesto, gran parte del rimescolamento sparisce.
Cosa c’è dietro: È la scommessa che le architetture dei modelli si stiano stabilizzando. Per anni cambiavano troppo rapidamente per essere impegnate nel silicio, perché una puce richiede circa tre o quattro anni da progetto a impiego. Scommettere sull’hardware del 2028 significa credere che un modello simile a Gemini lo sarà ancora fra due anni. Il motivo d’impresa è più immediato: Google sarebbe a corto di calcolo interno, tanto che il cloud non serve ogni cliente aziendale interessato. Servire a minor costo vale ora quanto un modello migliore, forse di più.
Cosa significa per te: Nulla oggi e probabilmente nulla nel 2027. La direzione conta perché il costo di eseguire IA determina ciò che ottieni gratis. Ogni grande calo del costo di servizio degli ultimi due anni si è tradotto in taglio di prezzo o piano gratuito più generoso in pochi mesi. Se chip specializzati così funzionano, i modelli buoni smetteranno di essere razionati. La riserva: proiezioni non confermate di ingegneri anonimi su hardware a due anni sono fra le notizie IA meno affidabili; una gamma da sei a dieci volte contiene «trasformativo» e «modesto» insieme.
Fonti
Anthropic offre 50.000 dollari in crediti ai ricercatori sulle malattie rare, con scadenza il 2 agosto
Un bando mirato del programma AI for Science di Anthropic, dedicato ai circa 400 milioni di persone che convivono con una delle oltre 7.000 malattie rare. Due percorsi, aperti fino al 2 agosto.
